开源模型资源库

汇聚全球主流开源大模型，从理论到实践一站式学习

Llama 2
Meta

Llama 2 系列

7B/13B/70B 参数规模，支持商业使用，性能卓越的开源基座模型。

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ChatGLM3
清华大学

ChatGLM3 系列

中英双语优化，支持多轮对话与代码生成，部署简单高效。

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Qwen2
阿里巴巴

通义千问 Qwen2

多语言支持，强大的代码与数学推理能力，开源开放。

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Mistral
Mistral AI

Mistral 系列

欧洲领先开源模型，高效架构设计，同等参数下性能出众。

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Yi
零一万物

Yi 系列模型

国产开源精品，6B/34B 参数版本，中英文能力均衡。

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Baichuan
百川智能

百川 Baichuan 系列

专注中文场景优化，医疗、法律等垂直领域表现优异。

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模型对比

如何选择适合的开源模型

不同应用场景需要选择不同的模型：

  • 资源受限：选择 7B 以下小参数模型
  • 通用对话：Llama 2、ChatGLM3 是不错选择
  • 代码生成：Qwen、StarCoder 表现出色
  • 中文场景：优先国产模型如 ChatGLM、Qwen
  • 商业用途：注意各模型的开源协议限制
学习模型选型指南