成都网站建设987net,网站建设先进个人代表发言,外贸平台推广,做专业网站通过本套课程,可以学到: 1.opencv的基本操作 2.两个案例,目标追踪人脸识别 对重点内容,我会提示,包括我再准备这套课程过程中遇到的坑点! 最后代码我会放到git上,章节顺序一致:https://github.com/justinge/opencv_tutorial.git
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第1章 Opencv 图像基础 和 …通过本套课程,可以学到: 1.opencv的基本操作 2.两个案例,目标追踪人脸识别 对重点内容,我会提示,包括我再准备这套课程过程中遇到的坑点! 最后代码我会放到git上,章节顺序一致:https://github.com/justinge/opencv_tutorial.git
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第1章 Opencv 图像基础 和 argparse模块 第2章 Opencv 读取、保存图片和视频 第3章 Opencv 图像的8种变换 第4章 Opencv 直方图 第5章 Opencv 画出基本图形以及显示文本 第6章 Opencv 人脸检测(Haar/dlib) 关键点检测 第7章 Opencv 目标跟踪 第8章 Opencv 人脸识别 文章目录系列文章目录1 知识点1.1 基本概念1.2. 坐标系1.3 基本操作1.4 BGR顺序2. 实际应用2.1 对待彩色图2.2 用plt的方式显示图片3. argparse模块3.1 使用方式总结1 知识点
1.1 基本概念
像素计算机屏幕上所能显示的最小单位。用来表示图像的单位。 RGBR : RedG : GreenB : Blue范围0~255。
1.2. 坐标系
这个logo像素是18 X 20 360 pixels 坐标系的原点(0,0)在左上角每一个点的坐标是: (height, width, channel)。
1.3 基本操作
基于彩色图片
读取图片: cv2.imread()读取图片的形状: img.shape. 返回一个(rows,heights,channels) 注意和pytorch不同获取图片大小: img.size, 返回 rowsheightschannels.显示图片:cv2.imshow()等待:cv2.waitKey(0)关闭:cv2.destroyAllWindows()
基于灰度图片
读取图片: cv2.imread(img,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)获取图片形状:img.shape,返回一个(rows,heights), 注意这里没有channels了 因为就一个通道了.
1.4 BGR顺序
opencv的 channel顺序是BGR, pillow模块和pytorch都是RGB的,这个需要注意,另外还有channels4的一种格式的图片.png的,读取的时候需要转成三维的,反正吧,不是3channel,就转成3channel是个好习惯. 一般框架都会有这一步. 一个像素点也是有三个值的.
2. 实际应用
2.1 对待彩色图 import cv2
img cv2.imread(../images/children.jpg)
# 显示图片
cv2.imshow(image1,img)
# 把一块写成红色
img[6:40,6:40] (0,0,255)
cv2.imshow(image2,img)
# 等待
cv2.waitKey(0)
# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()给logo的颜色换个顺序
2.2 用plt的方式显示图片
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(121)
plt.imshow(img_logo)
plt.subplot(122)
plt.imshow(img_logo_new)
plt.show()3. argparse模块
看名字 argparse argparse 也就是命令行参数解析的意思 argparse模块使编写用户友好的命令行接口变得容易,程序定义了它需要的参数而argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数,argparse模块还会自动生成帮助和使用消息并在用户给程序提供无效参数时发出错误信息。
3.1 使用方式
import argparse # 导入库
parser argparse.ArgumentParser() # 获取所有参数
parser.add_argument(“-n1”, “--number one”, help“第一个参数”, typeint) # 添加参数1
parser.add_argument(“-n2”, “--number two”, help“第二个参数”, typeint) # 添加参数2
args parser.parse_args() # 解析所有参数1官网教程1 https://docs.python.org/3/howto/argparse.html
2官网教程2https://docs.python.org/3/library/argparse.html#module-argparse
总结
## 两种方式来挑整通道顺序
img_logo_new cv2.cvtColor(img_logo, cv2.COLOR_BGR2RGB) # BGR - RGB## 手动方式转成RGB
b,g,r cv2.split(img_logo)
img_new cv2.merge([r, g, b])git地址:https://github.com/justinge/opencv_tutorial.git
