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摘要 我们详细叙述了在 rocHPL 中做的性能优化#xff0c;rocHPL 是 AMD 对 HPL 基准的开源实现#xff0c;主要是针对节点进行优化的架构#xff0c;是为百万兆级系统而设计的#xff0c;比如#xff1a;Frontier suppercomput…
为百万兆级加速架构做高性能 Linpack 优化
摘要 我们详细叙述了在 rocHPL 中做的性能优化rocHPL 是 AMD 对 HPL 基准的开源实现主要是针对节点进行优化的架构是为百万兆级系统而设计的比如Frontier suppercomputer。 这个实现充分利用了节点上的使用高吞吐量的 GPU 加速器的高度优化的线性代数库同时也使用了全部的CPU槽执行延时敏感的分解阶段。 我们详述了难能可贵的性能挺高例如一个多线程的方法在CPU 上计算 panel 的分解阶段再例如多个阶段之间分享节点上的 CPU 核的时间再例如有几个优化用来隐藏 MPI 通信的时间。 我们展示了这个 HPL 基准的实现的性能结果既在橡树岭国家实验室的Frontier 抢先体验版集群的单节点上进行了测试也扩展到多节点上进行了测试。
1简介 在2022年6月坐落在 橡树岭国家实验室的 Frontier 超级计算机首次亮相在超级计算机 Top500 名单榜并且以HPL 基准 1.1EFLOPS的成绩位居榜首。 分数是上一届榜首的两倍多Frontier 是第一个在 HPL 基准分数上超过 1 EFLOPS 的超级计算机这使得它成为第一个 百万兆计算机。不久之后AMD就将 rocHPL 开源了大家都可以自由获得。 rocHPL 的一个变体优化了通信性能由 HPE 提供在 Frontier 上面获得了超过 1EFLOPS 的分数。 在这篇论文中我们详述这些性能优化的大部分来帮助达到这个分数我们希望这些优化能够提供有用的信息来帮助 用户 在异构系统上优化 HPL。
HPL是众多基准测试中的一个用来衡量计算机系统某些方面的性能。
