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先看这篇博客#xff0c;非常好#xff1a;线性和非线性最小二乘问题的各种解法
1. 线性最小二乘问题有最优解
但是面对大型稀疏矩阵的时候使用迭代法效率更好。 迭代法 有Jacobi迭代法、 Seidel迭代法及Sor法 【数值分析】Jacobi、Se…线性和非线性最小二乘问题的各种解法
先看这篇博客非常好线性和非线性最小二乘问题的各种解法
1. 线性最小二乘问题有最优解
但是面对大型稀疏矩阵的时候使用迭代法效率更好。 迭代法 有Jacobi迭代法、 Seidel迭代法及Sor法 【数值分析】Jacobi、Seidel和Sor迭代法求解线性方程组附matlab代码 解线性方程组的迭代法
基于分解的方法 线性和非线性最小二乘问题的各种解法 这篇文章总结的很好。
2. 非线性最小二乘问题使用迭代法求解主要包括
梯度下降 牛顿法 高斯牛顿法 LM方法等。
3. 可以想到的一些应用
光流 在LK特征点跟踪光流法中 使用 线性最小二乘 求解 dudv 在dis_flow中也是。这两者的区别在哪里 VariationalRefinement 中的sor迭代方法。
染色 Colorization using Optimization 构建了线性稀疏矩阵然后利用迭代的方法求解。具体来说就是用到雅可比迭代法
还有哪些应用
