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1.Mongodb使用的业务场景：
传统的关系型数据库/mysql在“三高”需求以及应对web2.0的网站需求面前，有点力不从心，什么是“三高”需求：
a. 对数据库高并发的读写需求
b. 对海量数据的高效率存储和访问需求
c. 对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
在（1）数据量大，（2）写入操作频繁/读写都很频繁，（3）价值较低的数据，对事务性要求不高。对于这三类的数据，我们很适合用MongoDBl来实现数据的存储。
2.Mongodb简介：
Mongodb是一个开源的,、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON的格式，叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又很灵活。
Mongodb中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field：value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。
3.MySQL和MongoDB对比图：
4.MongoDB中几个特殊作用的数据库：
①：admin：从权限的角度来看，这是‘root’数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库h或者关闭服务器。
②：local：这个数据永远不会被复制，可以用来存储仅限于本地单台服务器的任意集合
③：config：当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
5.MongoDB中的集合就相当于MySQL中的表。
6.MongoDB基本常用命令：
MongoDB常用命令大全_mongodb命令-CSDN博客
7.MongoDB中的索引（底层采用B-Tree数据结构）：
（1）单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称之为单字段索引。对于单字段索引和排序操作，索引键的排序顺序（升序or降序）并不重要，因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。
（2）复合索引：MongoDB也支持复合索引。复合索引中列出的字段的顺序应该具有意义。例如：如果复合索引由{userid:1, score:-1}组成，则索引首先按照userid正序排序，然后在每个userid的值内，再按照score倒序排序。
其他索引：地理空间索引、文本索引、哈希索引。