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从2023年3月起，生成式AI技术的浪潮席卷全球，让不少人开始焦虑中国AI技术与美国的差距。然而，最近的趋势显示，AI创业的盈利模式已经发生了根本性的变化。今年，我们见证了AIGC（人工智能生成内容）企业回归商业本质的开始。

在过去一年中，大型科技公司为了争夺AI人才进行了大量并购，但这些并购往往难以给出高溢价。原因在于，缺乏健康商业模式的支撑，仅凭大模型是难以持续的。这个转变揭示了一个有趣的现象：中国的大型科技公司开始更加倾向于培养自己的AI技术，而不是依赖外部并购。这意味着即使不直接导入用户，用户依然属于他们；同时，后台技术支持可以随时切换至其他大型模型。

在讨论价值微笑曲线时，我们发现最左侧的是像英伟达这样的公司，它们通过提供基础设施赚取了所有钱；而右侧可能是如微软、苹果这类应用型的公司；处于底部的则是大模型公司。

那么，为什么AIGC难以落地呢？主要存在两个问题：一是幻觉问题，即公众对技术期望过高；二是结果不可控，即技术输出的稳定性和可靠性难以保证。快手的案例告诉我们，拥有更多数据往往比拥有更多算力更为有效，因为更多的数据可以训练出更好的模型。

对大多数企业而言，核心并非AI技术本身，而是用户体验。要想让消费者愿意支付，产品和服务必须具有让消费者感到惊叹的特点，而这是非常不容易实现的。对多数创业者来说，未来应该聚焦于垂直场景的开发，通用大模型的开发已经几乎没有什么价值了。

总之，AI创业的盈利风向已经彻底改变，现在更重要的是找到可持续的商业模式，并专注于提升用户体验和解决具体问题。在这个新的时代，适应性和创造力将成为成功的关键因素。