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claudecode使用mcp

news 2025/7/29 12:44:42

背景

因为claude code 的官方文档Model Context Protocol (MCP) - Anthropic使用mcp的介绍没有示例,

本文档以两个mcp示例来指导如何使用:

在MCP 广场 · 魔搭社区上有很多可用的mcp

先上示例

basic-memory

说明

记忆知识库 · MCP

在快速开始的有安装指导

# Install with uv (recommended)
uv tool install basic-memory# Configure Claude Desktop (edit ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)
# Add this to your config:
{"mcpServers": {"basic-memory": {"command": "uvx","args": ["basic-memory","mcp"]}}
}
# Now in Claude Desktop, you can:
# - Write notes with "Create a note about coffee brewing methods"
# - Read notes with "What do I know about pour over coffee?"
# - Search with "Find information about Ethiopian beans"

使用方法:

在服务器上安装uv
```
pip install uv
```

使用uv安装basic-memory

uv tool install basic-memory
uv tool list

添加basic-memory到claude code 项目中

# 新建项目
mkdir test && cd test 
# 添加project scope的 mcp,别的项目不受影响, -s user 是添加用户级别,
claude mcp add-json basic-memory '{"type":"stdio","command":"uvx","args":["basic-memory","mcp"],"env":{}}' -s project

添加后,可在项目根目录看到.mcp.json文件

claude code 使用basic-memory效果

#启动claude 后
/mcp 可以看见mcp服务的状态
#对话使用示例,以正在开发的服务

以下是在使用claude过程中自动记录

新开会话,让claude code读取之前的工作

或者恢复之前的上下文

效果总结:

相当于给claude code做了一记事本, 可以方便的查询之前已经做的工作,或者在第二天工作时继续昨天的工作

postgre

下面介绍另一个方便的工具PostgreSQL模型上下文协议服务器 · MCP

下载docker image
```
docker pull mcp/postgres
```

填写连接信息

直接在项目根目录下新建.mcp.json,内容如下

{"mcpServers": {"basic-memory": {"type": "stdio","command": "uvx","args": ["basic-memory","mcp"],"env": {}},"postgres": {"type": "stdio","command": "docker","args": ["run","-i","--rm","--network=host","mcp/postgres","postgresql://postgres:postgres%40cloud@localhost:18101/cloud-platform"],"env": {}}}
}

claude code使用情况

可以直接查库,比较方便

使用效果总结

当数据库中新增表,或者表字段发生变更时,可以让claude code 快速查库,以更新代码

以上两个示例都是使用本地部署的mcp服务,("type": "stdio")

实际上如果我们的claude code可以连网,可以直接使用modelscope提供的sse服务 ,将mcp服务部署在阿里云上(白嫖),一键生成mcp的url,直接使用,下面以figma为例说明

figma(SSE)

在魔塔社区Figma · MCP上使用figma的apikey,可以直接生成一个sse类型的mcp服务

将这个json填入.mcp.json中,就可以了!很简单

以下是claude code 使用figma mcp生成前台页面的效果:

只能说是一毛一样!

但是使用魔塔社区的SSE方式的figma mcp无法将图片下载到本地,实际下载进魔塔服务器了,以下是使用stdio方式使用方法:

{"mcpServers": {"Framelink Figma MCP": {"timeout": 60,"type": "stdio","command": "npx","args": ["-y","figma-developer-mcp","--figma-api-key=your-api-key","--stdio"]}}
}

需要本地有npm和npx包
附:figma api key获取指导

1. Grab your Figma access token

Before you can make requests to the Framelink Figma MCP server, you will need to generate a Figma access token.

From the home page in Figma, click your profile icon in the top left corner and select Settings from the dropdown.
In the settings menu, select the Security tab.
Scroll down to the Personal access tokens section and click Generate new token.
Enter a name for the token and make sure you have read permissions on File content and Dev resources, then click Generate token.