题目:
给你一个长度为 n 的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如,如果原链表中有 X 和 Y 两个节点,其中 X.random --> Y 。那么在复制链表中对应的两个节点 x 和 y ,同样有 x.random --> y 。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n 个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index] 表示:
- val:一个表示 Node.val 的整数。
- random_index:随机指针指向的节点索引(范围从 0 到 n-1);如果不指向任何节点,则为 null 。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head 作为传入参数。
提示:
- 0 <= n <= 1000
- -104 <= Node.val <= 104
- Node.random 为 null 或指向链表中的节点。
这道题目可以简单地使用哈希表来解决。哈希表可以快速地将原链表的节点映射到新创建的节点上,从而简化 random 指针的复制过程。
使用哈希表方法解决这个问题的算法步骤:
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遍历原链表:首先遍历原链表,为每个节点创建一个副本,并存入哈希表中,以便后续访问。
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复制 next 指针:再次遍历原链表,根据 next 指针将新旧节点连接起来。
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复制 random 指针:根据 random 指针将新旧节点的 random 指针连接起来。
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返回新链表的头节点。
复杂度分析:
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时间复杂度:O (n),其中 n 是链表的长度。我们需要两次遍历链表:一次创建新节点,一次复制 next 指针和 random 指针。
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空间复杂度:O (n),使用了一个哈希表来存储原节点到新节点的映射,因此需要额外的空间。
我的 Java 代码:
/*
// Definition for a Node.
class Node {int val;Node next;Node random;public Node(int val) {this.val = val;this.next = null;this.random = null;}
}
*/class Solution {public Node copyRandomList(Node head) {if(head==null){return null;}// 哈希表,存储原节点到新节点的映射Map<Node,Node> map = new HashMap<>();Node cur = head;// 第一步:创建新节点,并存储在哈希表中while(cur != null){map.put(cur, new Node(cur.val));cur = cur.next;}// 第二步:复制 next 指针 和 random 指针cur = head;while(cur != null){map.get(cur).next = map.get(cur.next);map.get(cur).random = map.get(cur.random);cur = cur.next;}// 返回新链表的头节点return map.get(head);}
}