【生产案例】点赞数和排行榜

实现点赞数和排行榜功能，通常涉及数据存储、点赞/取消点赞逻辑以及排行榜展示。以下是具体的实现步骤和技术选型：

1. 数据存储:

• 数据库:

  使用关系型数据库(如MySQL, PostgreSQL) 存储博客文章、用户等基本信息。
• Redis:

  使用Redis 的 set 数据结构来记录用户对文章的点赞状态。例如，使用文章ID作为key，用户ID作为value，存储到set 中，判断用户是否点赞过某篇文章。
• 点赞计数:

  可以使用Redis 的 INCR 和 DECR 命令来原子地增加或减少文章的点赞数，或者直接在数据库中更新点赞数。 

2. 点赞/取消点赞逻辑:

• 点赞: 当用户点击点赞按钮时，

  1. 检查Redis 中是否已存在该用户对该文章的记录。
  2. 如果不存在，则将用户ID添加到文章ID对应的Redis set 中，并在数据库中更新点赞数。
  3. 如果已存在，则不执行任何操作。
• 取消点赞: 当用户点击取消点赞按钮时，

  1. 检查Redis 中是否存在该用户对该文章的记录。
  2. 如果存在，则将用户ID从文章ID对应的Redis set 中删除，并在数据库中更新点赞数。
  3. 如果不存在，则不执行任何操作。 

3. 排行榜实现:

• Redis Zset:

  可以使用Redis 的 Zset 数据结构来实现排行榜。Zset 允许你根据score (点赞数) 对成员(文章ID) 进行排序，并提供获取前N名等功能。
• 数据库查询:

  也可以在数据库中直接根据点赞数进行排序查询，然后获取前N名。
• 实时性与性能:

  对于高并发场景，Redis 的 Zset 更适合实时性要求高的排行榜。如果点赞数更新不频繁，数据库查询也可以满足需求。 

技术选型建议:

• 点赞状态:建议使用Redis 的 set 来存储点赞状态，可以快速判断用户是否已点赞。
• 排行榜:优先考虑Redis 的 Zset 实现，可以利用其排序功能。如果数据量不大或者点赞更新不频繁，也可以考虑在数据库中直接查询。

补充说明:

• 可以考虑使用缓存来提高排行榜的访问速度。
• 可以加入分页功能来展示大量数据。
• 需要考虑并发问题，例如使用分布式锁来避免多个用户同时点赞/取消点赞时出现数据不一致的情况。