怎么建设一个音乐网站,wordpress友链,网络系统规划与部署,市场营销公司有哪些碎碎念#xff1a;加油 参考#xff1a;代码随想录
452. 用最少数量的箭引爆气球
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452. 用最少数量的箭引爆气球
思想
局部最优#xff1a; 让重叠的气球尽量在一起#xff0c;用一支弓箭射。 全局最优#xff1a; 用最少数量的箭引爆气球。 首先对气球进行排…碎碎念加油 参考代码随想录
452. 用最少数量的箭引爆气球
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452. 用最少数量的箭引爆气球
思想
局部最优 让重叠的气球尽量在一起用一支弓箭射。 全局最优 用最少数量的箭引爆气球。 首先对气球进行排序可以按照左边界排序这样可能会重叠的气球排在一起。 如何判断气球重叠 因为左边界已经排序了所以判断看右边界即可。如果第i个气球的左边界小于等于前一个气球的右边界说明两个气球重叠了。 此时我们想看这两个气球和下一个气球是否重叠 就需要更新右边界更新为两个气球右边界的最小值。更新右边界用来和下一个气球比较。
题解
// cpp
class Solution {
public:static bool cmp(const vectorint a, const vectorint b) {return a[0] b[0];}int findMinArrowShots(vectorvectorint points) {if (points.size() 0) return 0;sort(points.begin(), points.end(), cmp);int result 1;for (int i 1; i points.size(); i) {if (points[i][0] points[i - 1][1]) {result;} else {points[i][1] min(points[i][0], points[i - 1][0]);}}return result;}
};# python
class Solution:def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) - int:if len(points) 0:return 0points.sort(keylambda x:x[0])result 1for i in range(1, len(points)):if points[i][0] points[i - 1][1]:result 1else:points[i][1] min(points[i][1], points[i - 1][1])return result反思
result从1开始因为显然使得所有气球都爆炸的箭的数量最少为1。
435. 无重叠区间
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435. 无重叠区间
思想
本题的思想和上一题很相似。 首先排序让相邻的区间尽可能挨在一起。本做法用的是按照左边界排序。 判断相邻区间是否重叠 如果当前遍历到的区间的左边界小于上一个区间的右边界那么它们就是重叠的result加一更新右边界的大小更新为两个区间右边界中较小的那个。
题解
// cpp
class Solution {
public:static bool cmp(const vectorint a, const vectorint b) {return a[0] b[0];}int eraseOverlapIntervals(vectorvectorint intervals) {if (intervals.size() 0) return 0;sort (intervals.begin(), intervals.end(),cmp);int result 0;for (int i 1; i intervals.size(); i) {if (intervals[i][0] intervals[i - 1][1]) {result;intervals[i][1] min(intervals[i][1], intervals[i - 1][1]);}}return result;}
};# python
class Solution:def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) - int:if len(intervals) 0:return 0intervals.sort(keylambda x:x[0])result 0for i in range(1, len(intervals)):if intervals[i][0] intervals[i - 1][1]:result 1intervals[i][1] min(intervals[i][1], intervals[i - 1][1])return result反思
763.划分字母区间
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763.划分字母区间
思想
遍历字符串统计每个字符出现的最远位置。 遍历字符串更新字符的最远出现下标如果找到字符的最远出现位置下标和当前的下标相等了就找到了分割点。
题解
// cpp
class Solution {
public:vectorint partitionLabels(string s) {int hash[27] {0};for (int i 0; i s.size(); i) {hash[s[i] - a] i;}vectorint result;int left 0;int right 0;for (int i 0; i s.size(); i) {right max(right, hash[s[i] - a]); // 不断更新最右端取得遍历过的字母的最远的出现位置if (i right) {result.push_back(right - left 1);left i 1;}}return result;}
};# python
class Solution:def partitionLabels(self, s: str) - List[int]:hash_ {}for i, ch in enumerate(s):hash_[ch] iresult []left 0right 0for i, ch in enumerate(s):right max(right, hash_[ch])if i right:result.append(right - left 1)left i 1return result
反思
