excel中批量做网站的超链接如何注册天猫网店

对json的处理，无非是编码和解码两部分

• 编码：将python数据结构转换为json字符串
• 解码: 将json字符串转换为python数据结构

另外，还有.json文件的读写

一、编码

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
默认转换规则：

Python	JSON
dict	object – 对象
list, tuple	array
str	string
int, float, int 和 float 派生的枚举	数字
True	true
False	false
None	null

import json# 编码：将python对象，转为json对象字符串形式
a = {'fname' : 'Foo','lname' : 'Bar','email' : None,'children' : ['Moo','Koo','Roo']
}
print(a)json_str = json.dumps(a)
print(json_str)with open('data.json', 'w') as fh:fh.write(json_str)# dump 和dumps几乎一样，只不过只支持流式输出到文件或者其他stream
with open('data.json', 'w') as fh:json.dump(a, fh)

二、解码

json.loads(s, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {'no' : 1,'name' : 'Runoob','url' : 'http://www.runoob.com'
}json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据：", repr(data1))
print ("JSON 对象：", json_str)# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

三、 常用操作

常用操作通常就json元素的增删查改，原理就是先解码成python基本数据类型，修改好后再编码成json。

也有高效的增删查改库可以使用，比如jsonpath-ng

# json_str 增加字段age
data2["age"] = 12
json_str = json.dumps(data2) # 新json

四、 json文件读写

重要利用dump和load函数

py_data= {'no' : 1,'name' : 'Runoob','url' : 'http://www.runoob.com'
}# 写入
with open('data.json', 'w') as fh:json_str = json.dumps(py_data)fh.write(json_str)with open('data.json', 'w') as fh:json.dump(a, fh)# 读取
with open("./data.json", "r") as f:content = json.load(f)print(type(content)) # <class 'dict'>print(content)

参考

json模块
Python3 JSON 数据解析
jsonpath-ng