本文对比了五款流行的分布式追踪系统——Zipkin、Jaeger、ElasticAPM、SkyWalking和Pinpoint。Zipkin和Jaeger具有代码入侵性，而Pinpoint、SkyWalking和ElasticAPM则使用Java探针实现无侵入性监控。Jaeger以其高度可扩展性和动态采样脱颖而出，ElasticAPM与ELK栈集成紧密，SkyWalking支持丰富的UI功能和全局调用统计。在存储方面，Pinpoint仅支持HBase，SkyWalking和ElasticAPM使用Elasticsearch。根据需求，若已有ELK栈，推荐ElasticAPM，否则SkyWalking是不错的选择。
Zipkin jaeger elastic apm SkyWalking Pinpoint
简介 Zipkin早于Jaeger，是Google Dapper的开源版本，由Twitter进一步开发。Zipkin基于Java语言的应用程序，其中包含很多服务，每个服务都实现Zipkin具体的某一个功能，并包括一个用户界面和用于跟踪软件系统框架的界面。每个服务还提供了一系列存储引擎来持久存储数据，例如内存数据库，MySQL，Cassandra和Elasticsearch。 Jaeger由Uber创建，并用Go语言编写。它除了Zipkin的功能集外，Jaeger还提供了动态采样，REST API，基于ReactJS的UI界面，以及对Cassandra和Elasticsearch内存数据存储的支持。为了实现这些功能，Jaeger相比Zipkin采取了一种不同的，更分散的方法。 Jaeger的体系结构包括一个客户端，该客户端向代理发出跟踪，代理监听入站跨度(spans)并将其路由到收集器。然后，收集器将验证，转换并保留跨度(spans)。 Jaeger的分布式体系结构使其具有高度可扩展性。Jaeger还具有独特的数据收集方式：与其他尝试收集轨迹和跨度(spans)的系统不同，Jaeger会对监视的数据进行动态采样。这种方法不仅可以处理突然的流量激增，而且可以提高Jaeger的整体性能。 Elastic stack在6.3版本开始推出了APM功能。ElasticAPM是基于Elastic Stack构建的应用程序性能监视系统，它可以嵌入应用进程内部，实时采集各种运行指标并传输到elasticsearch平台进行聚合统计，通过kibana界面端展示应用系统性能处理能力。 SkyWalking是本土开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能较强，接入端无代码侵入。目前已加入Apache孵化器 Pinpoint是韩国人开源的基于字节码注入的调用链分析，以及应用监控分析工具。特点是支持多种插件，UI功能强大，接入端无代码侵入。
OpenTracing兼容 是 是 是 是 否
server端语言 java go go java
客户端支持语言 java,c#,go,php,js等 java/c++/go/node/php/python java/go/node/php/python等 java, .net core,nodejs,php
传输协议支持 http/AMQP/Kafka/Scribe udp/http http/AMQP/Kafka gRPC,http thrift
实现方式 拦截请求，发送（HTTP，mq）数据至zipkin服务、侵入性强 拦截请求，侵入 java探针，字节码增强，无侵入性 java探针，字节码增强，无侵入性 java探针，字节码增强、无侵入性
接入方式 基于linkerd或者sleuth方式，引入配置即可 java agent字节码 java agent字节码 java agent字节码
全局调用统计 × × × √ √
trace查询 支持 支持 支持 支持 不支持
告警支持 不支持 不支持 支持 支持
jvm监控 不支持 不支持 支持 支持 支持
页面ui丰富度 低 中 中 中 高
存储方式 ES，mysql,Cassandra,内存 ES，kafka,Cassandra,内存 ES ES，H2,mysql,TIDB,sharding sphere Hbase
性能损耗 中等 中等 低 低 高
社区活跃度 github15.3k github15.6k github apm server 987 github19.2k github12.1k
界面功能较为简单，本身无告警功能，可能需要二次开发。有代码入侵性 在界面上较为完善（对比zipkin），但是也无告警功能。有代码入侵性。dubbo目前无插件支持，可二次开发。 字节码增强，性能损耗低，无代码入侵性，集成容易，与logging能统一在kibana中展示 完全无侵入，性能损耗低，界面完善，支持应用拓扑图及单个调用链查询，功能比较完善（zipkin + pinpoint） 完全无侵入， 仅需修改启动方式，界面完善，功能细致。不支持查询单个调用链， 对外表现的是整个应用的调用生态，收集性能的损耗比较多，支持的存储比较少。
结论：
zipkin框架：仅支持spring cloud，不支持dubbo，功能及其简单，集成容易，与jaeger一样但也有较强的侵入性；
zipkin、jaeger就被排除了，接下来重点看pinpoint和skywalking、elastic apm的对比：
三者对代码都没有侵入性，使用java探针字节码增加技术，监控能力相当，最主要的一个区别在于底层数据库
1、Pinpoint只支持HBase，且扩展代价较大，其支持的查询一定是在时间的基础上（Pinpoint通过鼠标圈定一个时间范围后查看这个范围内的Trace信息），且pinpoint收集链路信息的性能损耗比skywalking高得多，尚未支持pinpoint不支持sharding-jdbc；
2、skywalking和elastic apm底层使用的是elasticSearch数据库，skywalking可以多个维度任意组合查询，例如：时间范围，服务名，Trace状态，请求路径，TraceId等；elastic apm支持使用sql的方式查询，不相上下。elastic apm在kibana中有界面直接展示，如果项目中已经用了elk的话会比较合适。skywalking则是有自己的ui界面展示。
总的来说：skywalking和elastic apm区别不大，活跃度方面elastic apm不及skywalking，但是官方的支持和文档资料也挺齐全的，也不会有啥障碍。建议如果上了elk的话选择elastic apm，否则上skywalking
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