html语言做的网站和asp的区别,做网站为什么要服务器,ipv6网站制作,阿里巴巴国际站怎么网站建设文章目录 #x1f34a; 探索AI内容创作核心#xff1a;提示词Prompt1 什么是提示词工程?1.1 提示词的原理1.2 提示词工程师的前景1.3 提示词工程师的门槛是否较低#xff1f;1.4 提示词的未来展望 2 提示词编写的基本技巧3 常见的提示词框架3.1 CO-STAR框架3.2 BORKE框架3.… 文章目录 探索AI内容创作核心提示词Prompt1 什么是提示词工程?1.1 提示词的原理1.2 提示词工程师的前景1.3 提示词工程师的门槛是否较低1.4 提示词的未来展望 2 提示词编写的基本技巧3 常见的提示词框架3.1 CO-STAR框架3.2 BORKE框架3.3 结构化提示词 4 提示词的编写技巧4.1 Prompt逆向4.2 利用Coze写结构化提示词 5 提示词资源网站5.1 AI Short5.2 提示精灵(AI智能酷网) 6 AIGC领域的应用 探索AI内容创作核心提示词Prompt
在探索AI内容创作时掌握一套高效且富有创意的提示词编写技巧无疑是迈向成功的钥匙。提示词不仅是用户与AI交流的纽带还可以引导AI生成高质量的、符合预期的内容。在接下来的内容中我们将深入探讨提示词的作用以及如何通过合理编写提示词来释放AI的潜能创造出令人惊叹的作品。
1 什么是提示词工程?
提示词工程可以概括为一句话即通过组织关键字和短语提取有用信息。 提示词如何影响AI的输出结果? 从以下示例可以看出不同的提示词会显著影响AI回答的角度和专业性。精心设计的提示词有助于引导AI理解问题的背景从而提供更精准和符合预期的答案。相反不够具体的提示词可能导致AI偏离主题影响准确性和专业性。因此提示词工程在优化AI输出方面起到了关键作用。 1.1 提示词的原理
在大型语言模型中提示词指的是一种技术用以引导模型生成特定类型的响应或文本。其核心思想是通过提供关键词、短语或指令引导模型产生符合预期的结果。
1.2 提示词工程师的前景
国内和国外对提示词工程师的需求各有不同但都显示出这类岗位在未来具有极高的潜力。举例来说美国Prompt工程师的平均年薪可达约59545美元2023年ZipRecruiter数据。
1.3 提示词工程师的门槛是否较低
提示词工程师岗位虽然入门相对简单但要成为领域专家并拿到高薪仍然需要具备专业背景如金融、医疗或法律大模型的调优经验。因此这个岗位对于专业领域的背景要求较高。
1.4 提示词的未来展望
根据DeepMind的研究大语言模型具有自我优化的潜力并能够理解和执行提示词指令。未来随着AI技术的进步提示词将自动优化人机交互会变得更加高效、精确。
2 提示词编写的基本技巧
技巧一: 定义新的或模糊的术语。 技巧二: 提供详尽的背景信息。 技巧三: 使用符号“、、###等。 技巧四: 指定输出格式、结构、长度等。 技巧五: 提供给AI优质内容以模仿。
3 常见的提示词框架
3.1 CO-STAR框架
CO-STAR框架由新加坡政府科技部的数据团队提出是一个构建提示词的有效模板。其包括以下六个要素
C 上下文提供任务的上下文。O 目标明确LLM要完成的任务。S 风格指定LLM采用的写作风格。T 语气定义回复的语调如正式、幽默等。A 受众根据目标群体调整回复。R 回复格式规定输出格式如列表、JSON等。
3.2 BORKE框架
BORKE框架由陈财猫提出包含以下要素
B 背景提供充分的背景信息。R 角色定义AI的角色如“产品经理”。O 目标明确AI要实现的目标。K 关键结果提供具体的、可衡量的成果。E 实验改进调整提示词以获得更好的结果。
3.3 结构化提示词
结构化提示词强调通过明确的标题、子标题和段落结构使提示内容更加清晰、具体和灵活。它为模型提供执行指南减少模型误解任务的可能性。
4 提示词的编写技巧
4.1 Prompt逆向
可以通过以下方法总结提示词框架
C 上下文提供任务的背景。O 目标明确任务的重点。S 风格指定写作风格。T 语气定义回复的态度。A 受众根据受众定制回复。R 回复格式提供具体的输出格式。
4.2 利用Coze写结构化提示词
Cozehttps://www.coze.cn/home 该平台提供多维度的专业提示词资源帮助用户在不同场景中高效沟通和展示。
5 提示词资源网站
5.1 AI Short
链接https://www.aishort.top/
5.2 提示精灵(AI智能酷网)
链接https://www.znkw.com/#term-10
6 AIGC领域的应用
AIGC人工智能生成内容指的是通过AI技术生成的文字、图像、音频或视频内容。这些技术将在未来的购物、娱乐、教育等领域中产生深远影响。
生成式AI的应用如文字生成工具ChatGPT图像生成工具Midjourney、Stable Diffusion等。
