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专题一#xff1a;DICE模型的原理与推导
专题二#xff1a;碳循环与气候变化
专题三#xff1a;政策评估
专题四#xff1a;不确定性分析与代码分析
更多应用 随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强#xff0c;全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严…目录
专题一DICE模型的原理与推导
专题二碳循环与气候变化
专题三政策评估
专题四不确定性分析与代码分析
更多应用 随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。气候变化问题不仅仅是科学的问题同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响很多经济气候的综合模型被开发出来其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE模型是运用最广泛的综合模型之一。DICE和RICE模型虽然代码量不多但涉及经济学与气候变化原理较为复杂。帮助气候、环境及生态领域的学者使用DICE模型。
专题一DICE模型的原理与推导
1.经济学相关概念的回顾 2.气候变化问题 3.DICE模型的经济学部分 4.DICE模型的气候相关部分 5.DICE模型的目标函数与经济约束 6.DICE模型使用的地球物理方程
专题二碳循环与气候变化
1.能源市场上的均衡 2.生产函数及其校准 3.碳供给的影响 4.碳循环与其它辐射强迫 5.气候变化影响评估
专题三政策评估
1.Baseline策略 2.最优政策 3.稳定全球排放情况下的影响 4.保持气候稳定允许的政策
专题四不确定性分析与代码分析
1.模型方程总结与回顾 2.全局敏感性方法与敏感参数选择 3.参数不确定性的影响 4.DICE模型的求解方法 5.DICE模型R语言代码详解 注请提前自备电脑及安装所需软件 更多应用
包含:InVEST模型、PLUS模型、DNDC模型、APSIM模型、DSSAT模型、MAXENT模型、CENTURY模型、CASA模型、BGC模型、CLM模式、CESM模式、CLUE模型、FLUS模型、PROSAIL模型、Meta分析、BIOMOD2模型、物种气候生态位、物候提取、Python地球科学、Noah-MP陆面过程模型、CLUE模型、Fragstats景观格局分析、GEE遥感云大数据、Matlab/Python高光谱遥感、DICE模型、LEAP模型、双碳、ArcGIS、ArcGIS Pro等...
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