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最初的时候是想直接在rasa 的chatbot上实现，因为rasa本身是带有remindschedule模块的。不过经过一番折腾后，忽然发现，chatbot上实现的定时，语音助手不一定会有响应。因为，我目前语音助手的代码设置了长时间无应答会结束对话，这样一来，chatbot定时提醒的触发就不会被语音助手获悉。那怎么让语音助手也具有定时提醒功能呢？

我最后选择的方法是用threading.Timer()，rasa这边解析说话意图“提醒我(behavior)”——behavior是任何事情，解析成功后会回复“我会在5分钟后提醒你behavior”。语音助手接收到这条回复后，会判断是否包含“5分钟后提醒”这几个关键字，若是则启动threading.Timer（），定时5分钟后执行提醒。

这里，执行提醒的操作其实就是在满5分钟时自动发一份语义解析请求给rasa。我在rasa的domain.yml中定义了一条EXTERNAL_reminder的用户意图，同时还定义了这条意图对应的action，并写入stories.md中。于是，当rasa收到执行提醒的用户意图后，便自动返回我预先定义好的话术。语音助手收到话术后直接通过TTS播报出来，定时提醒功能完成。

接下来是我写的相关代码，和大家分享。

语音助手demo.py代码中增加一个独立的函数：

def act_remind(text):print("5分钟提醒触发……")resp = rasabot.ask(text)print("提醒内容:"+resp)tts.text_to_speech(resp)

然后在call_back函数中，在if resp== “有需要再叫我”这个条件后，增加一个else指令：

else:index0 = resp.find('5分钟后提醒')if index0 != -1:text0 = '/EXTERNAL_reminder't = threading.Timer(300, act_remind, args=[text0])t.start()

这条指令就是判断是否要执行提醒计时线程。

关于demo.py的代码， 请参看之前的博文：

https://blog.csdn.net/hydekong/article/details/141354955

Rasa部分的actions.py，就增加两个actions：

class ActionSetReminder(Action):def name(self) -> Text:return "action_set_reminder"def run(self,dispatcher: CollectingDispatcher,tracker: Tracker,domain: Dict[Text, Any],) -> List[Dict[Text, Any]]:behavior = tracker.get_slot("behavior")msg1 = '我会在5分钟后提醒你' + behaviordispatcher.utter_message(text= msg1)return []class ActionReactToReminder(Action):def name(self) -> Text:return "action_react_to_reminder"def run(self,dispatcher: CollectingDispatcher,tracker: Tracker,domain: Dict[Text, Any],) -> List[Dict[Text, Any]]:behavior = tracker.get_slot("behavior")dispatcher.utter_message(f"主人，到时间 {behavior} 啦!")return []

domain.yml部分intents增加：

  - ask_remind_behavior

  - EXTERNAL_reminder

actions增加：

  - action_set_reminder

  - action_react_to_reminder

entities增加:

  - behavior

slots增加：

behavior:

    type: text

stories.md增加一个故事：

## set_reminder* ask_remind_behavior- action_set_reminder* EXTERNAL_reminder- action_react_to_reminder

nlu.md增加一个用户意图ask_remind_behavio

## intent: ask_remind_behavior
- 提醒我[接娃](behavior)
- 提醒我[健身](behavior)
- 提醒我[做饭](behavior)
- 提醒我[睡觉](behavior)
- 提醒我[回电](behavior)
- 提醒我[休息](behavior)
- 提醒我[洗澡](behavior)
- 提醒我[吃饭](behavior)
- 提醒我[开会](behavior)
- 提醒我[叫车](behavior)

最后rasa train把模型生成，rasa run actions把两个新增actions完成注册，再启动rasa run –enable-api，把rasa server跑起来。之后，进入语音助手的项目文件夹，输入python demo.py，就可以实际测试了。