wordpress删除仪表盘,赣州优化,做问卷调查用哪个网站,大学生创新创业项目计划书在YOLOv5的目录中#xff0c;models文件夹里存储了YOLO的模型配置。 ./models/yolov5.yaml 定义了YOLOv5s网络结构的定义文件
yaml的主要内容
参数配置
nc: 80 类别数量 depth_multiple: 0.33 模型深度缩放因子 width_multiple: 0.50 控制卷积特征图的通道个数
anchors配…在YOLOv5的目录中models文件夹里存储了YOLO的模型配置。 ./models/yolov5.yaml 定义了YOLOv5s网络结构的定义文件
yaml的主要内容
参数配置
nc: 80 类别数量 depth_multiple: 0.33 模型深度缩放因子 width_multiple: 0.50 控制卷积特征图的通道个数
anchors配置
有三组数组共9个尺度分别对应了小目标中等目标和大目标
另外YOLOv5在训练前使用K- means和遗传进化算法找到与目前数据集的分布最吻合的anchors
backbone
定义了骨干网络的结构其中第一个模块一行每行四个参数构成。
from 当前模块的输入来源-1表示上一层 number 模块的重复次数是基准值不同大小的模型(s,m,n,x,l)可能会对它应用不同的绽放因子 module 模块类名通过这个名字在common.py中寻找相应的类 args 保存了需要传递给模块的参数
head
基本的逻辑和上面的backbone一样
问题
如果我们要将yolov5s网络模型中第4层C3*2修改为C3*1,第6层的C3*3修改为C3*2
解答
第4层的number原本是6经过depth_multiple缩放后得到结果为2想把它的循环次数修改为1就需要将number修改为3 第6层的number原本是9经过depth_multiple缩放后得到结果为3想把它的循环次数修改为2就需要将number修改为2
