做3d图的网站有哪些软件下载,热转印 东莞网站建设,优化大师手机版下载,专做中医教学网站亲爱的小伙伴们#xff0c;大家好#xff01;欢迎来到小米的微信公众号#xff0c;今天我们要探讨一个在面试中可能会遇到的热门话题——Redis缓存穿透以及如何解决它。这个话题对于那些渴望进入技术领域的小伙伴们来说#xff0c;可是必备的哦#xff01;
认识Redis缓存…
亲爱的小伙伴们大家好欢迎来到小米的微信公众号今天我们要探讨一个在面试中可能会遇到的热门话题——Redis缓存穿透以及如何解决它。这个话题对于那些渴望进入技术领域的小伙伴们来说可是必备的哦
认识Redis缓存穿透
首先让我们从头开始了解什么是Redis缓存穿透。Redis是一个高性能的键值存储系统它将数据以键值对的形式存储在内存中以加快数据的访问速度。而缓存穿透是指在缓存层中无法找到需要的数据导致请求不断传递到底层存储系统每次请求都会触发数据库查询这会增加数据库的负载降低系统性能。
造成Redis缓存穿透的原因
Redis缓存穿透通常是由于以下几个原因引起的
查询不存在的数据用户请求了不存在于数据库中的数据这些请求会绕过缓存直接访问数据库。缓存雪崩当缓存中的多个键在同一时间过期大量请求同时触发数据库查询导致数据库负载激增。恶意攻击有人故意发起大量请求查询不存在的数据以便攻击系统。
解决Redis缓存穿透的方法
既然了解了Redis缓存穿透的原因那么我们来看看如何解决这个问题吧
布隆过滤器Bloom Filter布隆过滤器是一种用于判断一个元素是否属于一个集合的数据结构。在Redis中可以使用布隆过滤器来预先过滤掉不存在的数据请求从而减轻数据库负载。当一个请求到达时首先查询布隆过滤器如果判断请求的数据不存在就可以直接拒绝该请求而不需要查询数据库。缓存空对象Cache Null Objects当查询数据库返回空结果时可以将这个空结果也缓存起来但要设置一个较短的过期时间。这样下次相同的请求来了就可以直接从缓存中获取到空结果而不必查询数据库。使用互斥锁当多个请求同时查询不存在的数据时可以使用互斥锁来保证只有一个请求能够查询数据库其他请求会等待。这样可以避免大量请求同时访问数据库减轻数据库负载。限流和监控使用限流措施如令牌桶算法或漏桶算法来限制请求的频率。同时实时监控系统的请求情况及时发现异常请求。热点数据预热针对热点数据可以在系统启动时或低峰期进行预热将热点数据提前加载到缓存中减少缓存穿透的发生。
END
在面试中被问到Redis缓存穿透问题不要感到害怕或无措。通过深入了解问题的根本原因以及各种解决方案你可以展现出自己的技术深度和解决问题的能力。同时面试官也更愿意看到你能够思考问题提出创新的解决方案。
希望今天的分享能够对大家有所帮助如果你喜欢这篇文章记得点赞和分享哦如果有更多关于技术面试的话题想要了解也欢迎留言告诉我我们可以一起来探讨。感谢大家的支持下次再见啦
祝大家国庆假期愉快也祝我的祖国越来越富强
如有疑问或者更多的技术分享欢迎关注我的微信公众号“知其然亦知其所以然”
