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本文为个人学习《Expert Oracle Database Architecture Techniques and Solutions for High Performance and Productivity（第四版本》一书过程中的笔记与理解分享，仅用于学习与交流，部分内容参考原书观点并结合>实际经验进行整理。若涉及版权问题，请联系删除或沟通处理。也请大家支持购买原版书籍。
数据库锁定机制：如何避免数据冲突
在开发多用户数据库应用时，最大的挑战之一就是如何在保证数据一致性的同时，让多个用户能够同时访问和修改数据。今天我们就来聊聊Oracle数据库中的锁定机制，以及如何避免常见的"丢失更新"问题。
什么是数据库锁？
想象一下图书馆里借书的情景：当一本书被借出时，其他读者就不能再借这本书了。数据库锁也是类似的机制，它用来管理对共享资源的访问。在数据库中，锁不仅用于锁定表中的行，还用于控制对存储过程等各种资源的并发访问。
为什么不同数据库的锁机制不同？
就像不同品牌的手机操作系统不同一样，Oracle、SQL Server、MySQL等数据库的锁实现方式也各不相同。我曾经使用过多种数据库，发现它们处理锁的方式差异很大：
- 早期SQL Server使用页级锁（锁定整页数据），导致并发性能很差
- Informix虽然支持行级锁，但开销很大，锁数量有限制
- Oracle的行级锁则非常高效，无论锁定1行还是100万行，资源消耗几乎相同
常见问题：丢失更新
最典型的并发问题是"丢失更新"。举个员工信息更新的例子：
- 用户A查询员工信息（地址：旧地址）
- 用户B也查询同一员工信息
- 用户A修改地址为新地址并保存
- 用户B修改电话号码并保存
结果：用户B的更新会覆盖用户A的地址修改，导致地址又变回旧地址！
解决方案一：悲观锁
悲观锁就像"先占位再修改"的策略。具体做法是：
- 查询数据时立即锁定：
SELECT ... FOR UPDATE NOWAIT - 如果锁定成功，确保数据未被修改
- 执行更新并提交
-- 先锁定要修改的行
SELECT empno, ename, sal FROM emp
WHERE empno = :empno
FOR UPDATE NOWAIT;-- 确认锁定后执行更新
UPDATE emp SET ename = :ename, sal = :sal
WHERE empno = :empno;
COMMIT;
优点：绝对安全，不会出现并发冲突
缺点：需要保持数据库连接，不适合Web应用
解决方案二：乐观锁
乐观锁就像"先修改再检查"的策略。常用实现方式有：
1. 版本号列法
给表添加一个版本号或时间戳列：
CREATE TABLE dept (deptno NUMBER(2),dname VARCHAR2(14),loc VARCHAR2(13),last_mod TIMESTAMP DEFAULT SYSTIMESTAMP NOT NULL
);
更新时检查版本号：
UPDATE dept
SET dname = :dname, last_mod = SYSTIMESTAMP
WHERE deptno = :deptno
AND last_mod = :original_last_mod;
如果返回0行更新，说明数据已被他人修改。
2. 校验和法
使用ORA_HASH等函数计算数据指纹：
-- 查询时计算哈希值
SELECT deptno, dname, loc, ORA_HASH(dname || '/' || loc) hash
FROM dept WHERE deptno = 10;-- 更新时验证哈希
UPDATE dept SET dname = :dname
WHERE deptno = :deptno
AND ORA_HASH(dname || '/' || loc) = :original_hash;
如何选择锁策略？
- 客户端/服务器应用：优先考虑悲观锁，因为可以保持连接
- Web应用：必须使用乐观锁，因为HTTP是无状态的
- 推荐方法：时间戳版本列法，既高效又能记录修改时间
- 遗留系统改造：校验和法侵入性最小
记住Oracle锁的关键特点：
- 事务是必要的，不要过早提交
- 行级锁没有额外开销
- 读不阻塞写，写不阻塞读
- 可以同时实现高并发和数据一致性
通过合理使用这些锁策略，你可以构建出既快速又可靠的数据库应用！
------------------作者介绍-----------------------
姓名：黄廷忠
现就职：Oracle中国高级服务团队
曾就职：OceanBase、云和恩墨、东方龙马等
电话、微信、QQ：18081072613
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