字节跳动于2025年7月26日正式开源其AI智能体开发平台“扣子”（Coze），包含Coze Studio可视化开发工具和Coze Loop运维管理系统两大核心组件。短短48小时内，GitHub星标数突破9000+ ，掀起开发圈热潮。最令人惊喜的是——它仅需2核CPU+4GB内存即可本地运行，真正将AI开发门槛拉低到“家用电脑级”。
下面手把手教你从零部署，避开新手常见坑点！
一、准备环境：安装Docker
这是唯一的前置依赖，作用是为Coze创建隔离的运行环境：
访问 Docker官网 下载安装包
双击安装，全部选择默认设置（Windows需启用Hyper-V，安装过程若提示重启请同意）
安装完成后打开Docker Desktop，确认状态栏显示“Running”
💡 替代方案：若官网下载慢，可使用国内镜像包（飞书下载链接）
二、获取Coze源码
打开Docker Desktop内置终端（右下角Terminal图标），执行：
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git # 克隆代码
cd coze-studio/docker # 进入docker配置目录
cp .env.example .env # 复制环境配置文件
无Git用户：可直接在GitHub下载ZIP包解压
三、配置模型服务（关键步骤！）
不配置模型则无法创建智能体，此处以DeepSeek模型为例：
进入模型配置目录（Windows用start替换open）
open ../backend/conf/model/
复制DeepSeek模板
cp ../backend/conf/model/template/model_template_ark_volc_deepseek-r1.yaml backend/conf/model/deepseek-r1.yaml
编辑deepseek-r1.yaml，修改以下参数：
base_url: "https://api.deepseek.com/v1"
api_key: "sk-xxxxxxxx" # 在[DeepSeek平台](https://platform.deepseek.com/)申请
model: "deepseek-reasoner"
✅ 支持的主流模型：OpenAI、Claude、Qwen、Gemini、豆包等，配置方法类似
四、启动服务
在coze-studio/docker目录执行：
docker compose --profile '*' up -d
首次运行将自动拉取镜像并启动容器（约5-10分钟）。成功后访问： 👉 http://localhost:8888
五、避坑指南：高频错误解决
端口冲突错误：
若提示Ports are not available：
关闭占用端口（如3306/6379）：netstat -ano | findstr :3306 查PID后结束进程
或修改docker-compose.yml中端口号
MySQL启动失败：
报错MYSQL_USER cannot be "root"：
→ 删除系统环境变量中的MYSQL_USER和MYSQL_PASSWORD
Elasticsearch启动失败：
报错exit 127：
→ 用VSCode打开docker/volumes/elasticsearch/setup_es.sh，右下角切换CRLF为LF后保存
六、更换模型实战（如切换至Qwen）
复制模板：将model_template_basic复制到../backend/conf/model/，重命名为qwen.yaml
修改配置：
id: 2 # 保持唯一
name: "qwen3-235b"
meta.conn_config:base_url: "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"api_key: "阿里百炼申请的KEY"model: "qwen3-235b-a22b-instruct-2507"
重启服务生效：docker compose --profile '*' restart coze-server
为什么Coze开源值得关注？
零成本商用：Apache 2.0协议允许免费商业使用，无隐藏条款
全链路开源：覆盖Agent开发(Studio)、测试/运维(Loop)、部署(SDK)
硬件亲民：告别动辄16G显存的GPU，普通笔记本也能跑AI工作流
试部署后你会发现：从拉代码到界面打开，真正操作时间不到10分钟。这种“无痛感”正是开源Coze的核心突破——让每个有想法的普通人，都能低成本成为AI智能体开发者。
此刻登录http://localhost:8888，你的第一个AI Agent已在等待诞生。
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