2025年7月22日，深圳市易基因科技有限公司自主研发的“基于uniAge模型的DNA甲基化年龄预测算法及系统”荣获国家知识产权局发明专利授权。这一创新成果标志着易基因在衰老基因科技领域取得了重大突破，为生物技术的前沿研究和应用拓展开辟了新道路。
专利概述：突破传统局限，实现多平台数据兼容通用适配性算法
易基因自主研发的DNA甲基化年龄预测算法及系统是一种能够同时处理高通量测序和芯片数据的通用适配性算法专利。该系统通过创新性技术手段，成功解决了现有DNA甲基化年龄时钟在数据类型和应用场景上的局限性。
本专利算法及系统能够同时处理来自不同技术平台的数据，包括甲基化芯片和高通量测序技术（如RRBS和WGBS）数据。通过筛选同时可被高通量测序和甲基化芯片覆盖的CpG位点，并利用人外周血的DNA甲基化芯片数据训练年龄预测模型，该专利算法不仅覆盖了更广泛的CpG位点，还实现了不同数据类型之间的灵活转换，极大地提升了模型的适用性和预测精度。此外，该算法能够将系统误差标准化，非常适用于为客户提供定制研发服务，满足不同研究需求。
专利案例：更精准、更高效 为靶向DNA甲基化年龄预测奠定基础
uniAge模型是易基因自主研发DNA甲基化年龄预测算法及系统专利中的测试模型，该模型采用逐步筛选和细化的CpG位点筛选方法，最终确定了100个CpG位点的模型。在大量真实数据的评估中，该模型与不限制位点数的、包含605个CpG位点的完全模型相比，具有相同水平的预测精度。
uniAge模型的100个CpG位点在实际的高通量测序样本中平均有90%被测序覆盖，而现有甲基化芯片模型只有（平均）30%的CpG位点被覆盖。这种广泛的适用性使得uniAge模型能够更好地应用于不同的研究和应用场景。
同时，uniAge模型还为未来的靶向DNA甲基化年龄预测奠定了基础，科研人员可以根据不同研究需求，灵活筛选和设计更适合特定场景CpG位点集合，从而大幅降低测序成本，并提高研究精准性和效率。
芯片DNAme Age在测序数据上的表现
专利应用前景：多领域拓展，助力精准健康管理
精准健康管理与个性化医疗
在健康管理领域，uniAge模型能够为用户提供个性化的生物学年龄评估。相比传统的健康检查，DNA甲基化年龄能更早发现潜在健康问题，从而帮助用户采取早期干预措施。健康管理机构可以利用专利算法进行不同模型的开发，为客户提供定制化的健康管理服务。
科研机构与新的甲基化年龄模型开发
在精准医学领域，通过利用收集到的大规模DNA甲基化数据，进行健康趋势分析和疾病预测，这类数据在制药、公共卫生和科学研究领域具有重要价值。通过预测DNA甲基化年龄可帮助医生制定更适合患者的治疗方案，尤其在癌症治疗和慢性病管理中具有应用价值。科研机构可以利用专利算法进行模型定制开发，以适应不同的科研需求。
易基因提供高精度衰老时钟科研服务
衰老研究正从“单一指标”迈向“系统解析”时代。DNA甲基化作为国际公认的衰老核心表观遗传标志物，可精准量化器官特异性生物学年龄，揭示衰老异质性机制，为疾病靶点发现、干预策略验证提供分子级证据。
多维解析
整合甲基化/代谢组/蛋白组数据，构建器官-系统级衰老互作网络
算法创新
支持弹性网络回归、多核学习等算法定制，满足复杂模型开发需求
数据赋能
提供1万+亚洲人群甲基化基线数据库，加速研究队列设计与分析
易基因提供表观遗传时钟定制化研发服务
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