一、本周学习进展
（一）时间投入
本周围绕大数据技术与工程技能展开学习，总耗时约 20 小时 。其中，学习新知识（含大数据技术、Python、Java Web ）花费12小时，代码实践（编写Java Web、Python小案例代码）用时5小时，解决各类问题（如 Hadoop 安装报错、Java Web 程序调试）耗时3小时 。
（二）学习与实践内容
大数据技术：从 Linux Shell 脚本起步，掌握脚本执行方式，学会用if case for while语句编写简单逻辑，写了一个遍历目录文件、统计文件数量的 Shell 脚本 。同时，开启 Hadoop 学习，了解其生态体系与优势，尝试搭建伪分布式环境。
Java Web：复习 HTML（JSP）+CSS 前台技术，搭建简单页面结构；后台聚焦 JAVABEAN、SERVLET，结合 SQL Server 基础，写了一个用户登录验证的小案例，实现前端表单数据传递到后台校验 。
Python：巩固基础语法，尝试用 Python 编写简单工具脚本，辅助大数据学习，写了个读取本地文件、统计行数的脚本，为后续深入做准备 。
二、下周计划安排
（一）大数据方向
深入学习 HDFS 分布式文件系统，研究 NameNode、DataNode、SecondaryNameNode 工作机制，实操集群安全模式、HDFS - HA 相关操作，理解故障转移原理 。启动 Yarn 和 MapReduce 程序学习，掌握 Yarn 工作机制，剖析 MapReduce 核心思想、Shuffle 机制，跟着 WordCount 案例、天气案例动手实践代码编写与运行 。
（二）Java Web 与 Python
优化 Java Web 登录案例，增加注册、密码加密功能，尝试接入国产数据库（替代 SQL Server 做对比）。Python 方面，学习与大数据结合的库，编写数据读取、简单处理脚本。
三、本周遇到的问题
（一）技术难题
Hadoop 完全分布式安装时，出现 DataNode 无法启动问题，日志报错 “权限不足”，排查后发现是 HDFS 存储目录权限设置错误，修改权限后解决，但花费较长时间 。Java Web 案例中，SERVLET 接收前端参数偶尔为空，检查发现是表单提交方式与后台获取逻辑不匹配，调整表单method和 SERVLET 代码后修复 。
（二）学习规划
多技术并行学习，初期时间分配不够精准，导致部分内容学得不够深入。后续打算每天固定时段专攻大数据核心技术（如上午学 Hadoop 相关），下午实践 Java Web，晚上用 Python 拓展，强化时间颗粒度管理 。
本周是暑假学习的开始，在摸索中搭建知识框架，虽遇波折但收获满满。下周将深入学习大数据核心技术，优化多技术学习节奏，稳步推进技能提升。