因为CSDN无法上传视频，移步：https://www.xinyixx.com/index.php/2023/06/28/draggan/ 查看。
通过视频可以看出对人物图片处理后能够改变人的表情、衣着和动作。在改变树的高度时，水下树影也随之变动。草履虫及微生物随个体大小能够改变自身生命周期内的形态。改变太阳高度，周围环境也随之改变。
这个链接是github上的地址DragGAN，已经开放了源码并支持本地化部署。
演示链接：Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative Image Manifold (mpg.de)
我们可以和之前在colab上部署stable diffusion类似，点击上图最右边-open in colab。
跳转到colab后，点击上图中的三角，等待运行完成，直到出现“√”，继续依次单击三角，重复步骤。各命令的含义分别是搭建环境、安装需求、安装模型、配置GUI。
直到如上图所示，那么DragGAN已经完成部署。点击running on local URL或者Running on public URL即可打开新的链接，在web上尝试这个DragGAN项目，如果有如下图所示，说明你完成部署了。Pickle是选择图像模型，Latent是潜在参数设置，Drag是拖动标记点，Mask是添加处理区域。
我简单尝试一下拖拽，先add points，在图中插入两个点，然后点击start，如下图。
生成后的狮子变为了另一个姿势。
再试一个小轿车：
经过拖拽，看出来变化了吗？轿车变成扁扁长长的了。遗憾的是只能支持项目默认的图像处理，不支持本地上传。
老文章了，感兴趣的可以现在再试试