（1）Tomcat连接池
SpringBoot默认使用Tomcat作为Web容器，默认配置下，Tomcat的最大连接数只有200，最大线程数也只有200。这意味着当并发请求超过200时，后续请求就会排队等待
server:
tomcat:
max-connections: 10000 # 最大连接数
threads:
max: 800 # 最大工作线程数
min-spare: 100 # 最小空闲线程数
accept-count: 100 # 等待队列长度
connection-timeout: 20000
（2）数据库连接池
SpringBoot默认使用HikariCP作为数据库连接池，但默认的连接池配置在生产环境下会成为瓶颈。默认最大连接数只有10个
spring:
datasource:
hikari:
maximum-pool-size: 50
minimum-idle: 10
connection-timeout: 30000
idle-timeout: 600000
max-lifetime: 1800000
leak-detection-threshold: 60000
（3）JPA懒加载
SpringBoot集成JPA时，默认开启了懒加载。
（4）Jackson时区序列化
SpringBoot默认使用Jackson处理JSON序列化，但时区处理经常出问题。
默认情况下，Jackson会使用系统时区，这在分布式部署时会导致不一致的问题。
spring:
jackson:
time-zone: GMT+8
date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
serialization:
write-dates-as-timestamps: false
（5）日志配置
SpringBoot默认使用Logback，但默认配置下没有对日志文件进行滚动和清理。
长时间运行的应用会产生巨大的日志文件，最终占满磁盘空间。
logging:
file:
name: app.log
logback:
rollingpolicy:
max-file-size: 100MB
max-history: 30
total-size-cap: 3GB
（6）缓存配置
SpringBoot的@Cacheable注解默认使用ConcurrentHashMap作为缓存实现，但这个实现没有过期机制，也没有大小限制。在高并发场景下，缓存会无限增长，最终导致内存溢出。
spring:
cache:
type: caffeine
caffeine:
spec: maximumSize=10000,expireAfterWrite=600s
（7）监控端点
SpringBoot Actuator默认暴露了很多监控端点，包括健康检查、配置信息、环境变量等。
management:
endpoints:
web:
exposure:
include: health,info,metrics
endpoint:
health:
show-details: when-authorized
（8）文件上传大小限制
SpringBoot默认的文件上传限制非常小，单个文件只能上传1MB，整个请求大小限制10MB。
spring:
servlet:
multipart:
max-file-size: 100MB
max-request-size: 100MB
file-size-threshold: 2KB
location: /tmp
resolve-lazily: false
（9）异步线程池配置
使用@Async注解时，SpringBoot默认使用SimpleAsyncTaskExecutor，这个执行器每次都会创建新线程，没有线程池复用机制。高并发情况下会创建大量线程，最终导致系统资源耗尽。
spring:
task:
execution:
pool:
core-size:8
max-size:16
queue-capacity:100
keep-alive:60s
thread-name-prefix:async-task-
scheduling:
pool:
size:4
thread-name-prefix: scheduling-
（10）静态资源缓存策略
SpringBoot默认不为静态资源设置HTTP缓存头，这意味着浏览器每次都会重新请求CSS、JS、图片等静态文件，严重影响页面加载性能。
spring:
web:
resources:
cache:
cachecontrol:
max-age:365d
cache-public:true
chain:
strategy:
content:
enabled:true
paths:/**
cache:true
static-locations: classpath:/static/
（11）数据库事务超时
@Transactional注解默认没有设置超时时间，长时间运行的事务会一直持有数据库锁，影响其他操作的执行。特别是在批量数据处理时，很容易出现锁表问题。
@Transactional(timeout = 30, rollbackFor = Exception.class)
publicvoidbatchProcess(List<Data> dataList) {
// 分批处理，避免长事务
intbatchSize=100;
for (inti=0; i < dataList.size(); i += batchSize) {
List<Data> batch = dataList.subList(i,
Math.min(i + batchSize, dataList.size()));
processBatch(batch);
}
}