做羞羞的事的视频网站,wordpress主题在线编辑器,七台河网站建设,济南做外贸的网站公司吗目录 基于百度接口的实时流式语音识别系统
1. 简介
2. 需求分析
3. 系统架构
4. 模块设计
4.1 音频输入模块
4.2 WebSocket通信模块
4.3 音频处理模块
4.4 结果处理模块
5. 接口设计
5.1 WebSocket接口
5.2 音频输入接口
6. 流程图
程序说明文档
1. 安装依赖
2.…目录 基于百度接口的实时流式语音识别系统
1. 简介
2. 需求分析
3. 系统架构
4. 模块设计
4.1 音频输入模块
4.2 WebSocket通信模块
4.3 音频处理模块
4.4 结果处理模块
5. 接口设计
5.1 WebSocket接口
5.2 音频输入接口
6. 流程图
程序说明文档
1. 安装依赖
2. 运行程序
3. 配置文件 (const.py)
4. 程序结构
5. 代码说明
5.1 主程序
代码说明
结论 基于百度接口的实时流式语音识别系统
1. 简介
本项目实现了一个实时流式语音识别系统利用百度语音识别服务和WebSocket协议实现从麦克风捕获音频数据并实时进行语音识别。该系统适用于需要将实时语音转换为文本的应用场景。 2. 需求分析
实时捕获麦克风音频数据使用WebSocket与百度语音识别服务进行通信实时发送音频数据并接收识别结果提供可选的音频输入设备选择
3. 系统架构
音频输入模块使用PyAudio库捕获麦克风的音频数据。WebSocket通信模块使用websocket-client库与百度语音识别服务进行通信。音频处理模块处理捕获的音频数据并通过WebSocket发送。结果处理模块接收并处理百度语音识别服务返回的识别结果。
4. 模块设计
4.1 音频输入模块
功能从麦克风捕获音频数据并传递给WebSocket模块。实现利用PyAudio库的回调函数实现音频数据的实时捕获。
4.2 WebSocket通信模块
功能与百度语音识别服务建立WebSocket连接发送音频数据并接收识别结果。实现使用websocket-client库实现WebSocket的连接、数据发送和接收。
4.3 音频处理模块
功能将捕获的音频数据按需处理并转换为适合发送的格式。实现将音频数据转换为PCM格式并按帧发送。
4.4 结果处理模块
功能处理并显示百度语音识别服务返回的识别结果。实现解析WebSocket返回的JSON数据并输出识别结果。
5. 接口设计
5.1 WebSocket接口
连接URI由const.URI定义连接参数在连接建立时发送的起始参数帧包含appid, appkey, dev_pid, cuid, sample, format等。
5.2 音频输入接口
设备选择列出可用的音频输入设备用户选择设备索引。
6. 流程图
启动程序列出可用音频输入设备用户选择设备。建立WebSocket连接。发送起始参数帧。开始捕获音频数据通过WebSocket发送。接收并处理识别结果。发送结束帧关闭连接。
程序说明文档
1. 安装依赖
首先确保安装必要的库
bash
Copy code
pip install websocket-client pyaudio
2. 运行程序
运行程序时可以选择输入音频文件路径或者直接使用麦克风捕获音频
python realtime_asr.py
3. 配置文件 (const.py)
在const.py文件中需要配置以下参数
python
Copy code
URI your_baidu_asr_service_uri
APPID your_appid
APPKEY your_appkey
DEV_PID 1537 # 选择合适的识别模型
4. 程序结构
realtime_asr.py主程序文件包含实时语音识别的实现。const.py配置文件包含WebSocket URI和百度语音识别服务的appid和appkey。
5. 代码说明
5.1 主程序
python code
import websocketimport pyaudioimport threadingimport timeimport uuidimport jsonimport logging
import const
logger logging.getLogger()
# 配置音频输入
CHUNK 1024
FORMAT pyaudio.paInt16
CHANNELS 1
RATE 16000 p pyaudio.PyAudio()
# 列出所有音频设备
info p.get_host_api_info_by_index(0)
numdevices info.get(deviceCount)for i in range(0, numdevices): if (p.get_device_info_by_host_api_device_index(0, i).get(maxInputChannels)) 0: print(Input Device id , i, - , p.get_device_info_by_host_api_device_index(0, i).get(name))
# 选择设备
device_index int(input(Select device index: ))
def send_start_params(ws): req { type: START, data: { appid: const.APPID, appkey: const.APPKEY, dev_pid: const.DEV_PID, cuid: yourself_defined_user_id, sample: 16000, format: pcm } } body json.dumps(req) ws.send(body, websocket.ABNF.OPCODE_TEXT) logger.info(send START frame with params: body)
def send_audio(ws): def callback(in_data, frame_count, time_info, status): ws.send(in_data, websocket.ABNF.OPCODE_BINARY) return (in_data, pyaudio.paContinue) stream p.open(formatFORMAT, channelsCHANNELS, rateRATE, inputTrue, input_device_indexdevice_index, frames_per_bufferCHUNK, stream_callbackcallback) stream.start_stream() while stream.is_active(): time.sleep(0.1) stream.stop_stream() stream.close()
def send_finish(ws): req { type: FINISH } body json.dumps(req) ws.send(body, websocket.ABNF.OPCODE_TEXT) logger.info(send FINISH frame)
def send_cancel(ws): req { type: CANCEL } body json.dumps(req) ws.send(body, websocket.ABNF.OPCODE_TEXT) logger.info(send Cancel frame)
def on_open(ws): def run(*args): send_start_params(ws) send_audio(ws) send_finish(ws) logger.debug(thread terminating) threading.Thread(targetrun).start()
def on_message(ws, message): logger.info(Response: message)
def on_error(ws, error): logger.error(error: str(error))
def on_close(ws): logger.info(ws close ...)
if __name__ __main__: logging.basicConfig(format[%(asctime)-15s] [%(funcName)s()][%(levelname)s] %(message)s) logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.info(begin) uri const.URI ?sn str(uuid.uuid1()) logger.info(uri is uri) ws_app websocket.WebSocketApp(uri, on_openon_open, on_messageon_message, on_erroron_error, on_closeon_close) ws_app.run_forever()
代码说明
send_start_params(ws)发送识别开始的参数帧。send_audio(ws)实时捕获麦克风音频并通过WebSocket发送。send_finish(ws)发送识别结束的参数帧。send_cancel(ws)发送取消识别的参数帧。on_open(ws)WebSocket连接建立后的回调启动一个线程发送音频数据。on_message(ws, message)接收服务端返回的识别结果。on_error(ws, error)处理连接错误。on_close(ws)WebSocket连接关闭时的处理。
结论
本系统实现了从麦克风实时捕获音频并通过WebSocket与百度语音识别服务进行通信实现实时语音识别的功能。该系统可应用于各种需要实时语音转文字的场景如实时字幕、语音助手等。
