一个完整的电商网站开发周期,深圳市seo网站设计多少钱,网络安全防护,长沙小红书推广公司博主在某次实验中#xff0c;相同的实验条件下分别采集了两组数据#xff0c;发现两组数据存在一个延时#xff0c;如下图所示#xff1a; 本文记录消除这个延时#xff0c;实现相同数据状态的对齐效果#xff0c;采用MATLAB自带的xcorr函数实现#xff0c;具体步骤如下…博主在某次实验中相同的实验条件下分别采集了两组数据发现两组数据存在一个延时如下图所示 本文记录消除这个延时实现相同数据状态的对齐效果采用MATLAB自带的xcorr函数实现具体步骤如下
step1 导入两组数据并将其分别存储在两个向量例如data1和data2中step2 使用xcorr函数计算两组数据的互相关系数使用方法为xc xcorr(data2, data1);step3 找到互相关系数的峰值及其位置可以使用findpeaks函数来查找互相关系数的峰值然后使用max函数找到最大峰值的位置step4 根据找到的延时值对data2进行对齐通常我们使用原数据的头或尾进行数据补齐
代码如下
% 使用xcorr函数计算两组数据的互相关系数
xc xcorr(data2, data1);% 找到互相关系数的峰值及其位置
[peaks, locs] findpeaks(xc);
[~, idx] max(peaks);
delay locs(idx) - length(data1);% 对数据进行处理使用第一个值或最后一个值进行数据补齐
if delay 0data2_aligned [data2(delay1:end), ones(1, delay)*data2(end)];
elsedata2_aligned [ones(1, -delay)*data2(1), data2(1:enddelay)];
end最终实现效果如下 参考链接
https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/xcorr.html;jsessionidea8b98b50d13fc92e3e2d26735cbhttps://blog.csdn.net/weixin_39509073/article/details/127613031
