wrodpress做学校网站,中国网站开发,手机app ui设计,汽车网站建设流程#x1f4e3;前言 随着云原生技术的发展#xff0c;监控和度量也成为了不可或缺的一部分。Prometheus 是一款最近比较流行的开源时间序列数据库#xff0c;同时也是一种监控方案。它具有极其灵活的查询语言、自身的数据采集和存储机制以及易于集成的特点。而 Spring Boot 是…前言 随着云原生技术的发展监控和度量也成为了不可或缺的一部分。Prometheus 是一款最近比较流行的开源时间序列数据库同时也是一种监控方案。它具有极其灵活的查询语言、自身的数据采集和存储机制以及易于集成的特点。而 Spring Boot 是一款快速构建应用的框架其提供了大量自动化的配置和功能使得开发者可以更加专注于业务逻辑的开发而不必关心大量的配置和环境搭建。 本文将介绍 Spring Boot 如何集成 Prometheus 进行应用监控并结合实际应用场景给出一些使用 Prometheus 监控应用的案例以及优缺点分析和测试用例。 那么具体如何实现呢这将又会是干货满满的一期全程无尿点不废话只抓重点教具有非常好的学习效果拿好小板凳准备就坐希望学习的过程中大家认真听好好学学习的途中有任何不清楚或疑问的地方皆可评论区留言或私信bug菌将第一时间给予解惑那么废话不多说直接开整Fighting 环境说明 开发工具IDEA 2021.3 JDK版本 JDK 1.8 Spring Boot版本2.3.1 RELEASE Maven版本3.8.2 本文收录于《Spring Boot从入门到精通》专门攻坚指数提升2023 年国内最系统最强更新中。
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本文主要介绍如何在 Spring Boot 中集成 Prometheus 进行应用监控重点讲解以下内容
Prometheus 的概述和优缺点分析Spring Boot 集成 Prometheus 的教学应用场景案例实战教学测试用例全文小结和结尾
正文 Prometheus 是什么
Prometheus 是一个开源的系统监控和警报工具包。它实现了完整的数据采集、存储和查询功能可以帮助开发者对应用的性能和状态进行监控并提供丰富的查询语言和可视化界面。
Prometheus 具有以下特点
支持多种数据采集方式包括 HTTP、JMX、Redis、MySQL、RabbitMQ 等。灵活的数据查询和展现方式。方便的告警功能。模块化的设计易于扩展和集成。
Spring Boot 是什么
Spring Boot 是一个快速构建应用程序的框架它基于 Spring 框架简化了 Spring 应用的搭建和开发。Spring Boot 提供了自动化的配置和功能减少了开发者在配置上花费的时间和精力使得开发人员可以专注于业务逻辑的实现。
Spring Boot 具有以下特点
快速构建应用。提供了自动化配置最大限度减少了配置的工作量。开发者友好提供了灵活的扩展和集成方式。
搭建Spring Boot应用 首先我们先创建个基础的Spring Boot项目如果还不会点这里此处就不详细赘述啦。
Spring Boot 集成 Prometheus
导入 Prometheus 相关依赖
在 Spring Boot 中使用 Prometheus需要导入以下两个依赖
dependencygroupIdio.prometheus/groupIdartifactIdsimpleclient_spring_boot/artifactIdversion0.5.0/version
/dependency
dependencygroupIdio.prometheus/groupIdartifactIdsimpleclient_pushgateway/artifactIdversion0.5.0/version
/dependencysimpleclient_spring_boot 是 Prometheus 提供的 Spring Boot 集成包用于集成 Spring Boot 应用。simpleclient_pushgateway 是用于将采集到的数据推送到 Pushgateway。
配置 Prometheus
在 application.properties 中添加 Prometheus 的配置
# 启用 Prometheus 进行监控
management.endpoint.metrics.enabledtrue
# 设置采集间隔时间单位为秒这里设置为 10 秒
management.metrics.export.prometheus.step10s这里设置了采集数据的间隔时间为 10 秒。
定义 Controller
在 Controller 中添加用于测试的接口用于生成一些测试数据
RestController
public class TestController {private static final Random random new Random();GetMapping(/test)public String test() {// 模拟一些业务逻辑比如查询数据库、计算等。try {Thread.sleep(random.nextInt(1000));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 返回一些测试数据return Hello World!;}}监控应用 启动 Spring Boot 应用后访问 http://localhost:8080/actuator/prometheus 即可查看采集到的数据。
例如可以查看应用的请求数、请求处理时间、内存使用情况等。
应用场景案例
监控数据库连接池 数据库连接池是应用中非常重要的资源过多的连接池占用会导致应用的性能下降因此需要对其进行监控。在 Spring Boot 应用中可以通过以下方式对数据库连接池进行监控
定义一个 health indicator用于检测连接池的健康状况。
Component
public class DataSourceHealthIndicator implements HealthIndicator {Autowiredprivate DataSource dataSource;Overridepublic Health health() {try (Connection connection dataSource.getConnection()) {// 如果可以获取到连接则认为连接池正常return Health.up().build();} catch (Exception e) {// 如果出现异常则表示连接池不正常return Health.down().withException(e).build();}}}配置 Prometheus 进行监控
在 application.properties 中添加以下配置
# 启用 Prometheus 进行监控
management.endpoint.metrics.enabledtrue
# 设置采集间隔时间单位为秒这里设置为 10 秒
management.metrics.export.prometheus.step10s监控应用日志 应用的日志是了解应用运行情况的重要依据现在有一些日志组件可以与 Prometheus 进行集成例如 logback-prometheus-appender其可以将日志输出到 Prometheus 的指标中方便进行监控。 在 Spring Boot 应用中可以使用以下方式与 logback-prometheus-appender 集成
导入 logback-prometheus-appender 依赖
dependencygroupIdio.github.microutils/groupIdartifactIdlogback-prometheus-appender/artifactIdversion1.1.0/version
/dependency在 logback.xml 中添加 appender 和 logger
appender namePROMETHEUS classio.github.microutils.vertx.prometheus.LogbackPrometheusAppenderencoderpattern%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n%rEx/pattern/encoder
/appenderlogger nameio.github.microutils.vertx.prometheus levelINFOappender-ref refPROMETHEUS/
/logger这里定义了一个名为 PROMETHEUS 的 appender并配置了 encoder 和 logger将日志输出到 Prometheus 的指标中。
实战教学
项目结构 本例中我们将构建一个简单的 Spring Boot 项目用于演示如何集成 Prometheus 进行应用监控。项目结构如下
├── pom.xml
└── src└── main├── java│ └── io│ └── github│ └── example│ ├── ExampleApplication.java│ └── TestController.java└── resources└── application.propertiesExampleApplicationSpring Boot 应用的启动类。TestController用于生成一些测试数据的 Controller。application.properties用于配置 Prometheus 和 Spring Boot 应用的属性。
导入依赖
我们需要在 pom.xml 中添加以下依赖
dependencies!-- Spring Boot Web Starter --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactIdversion2.5.6/version/dependency!-- Prometheus Simple Client for Spring Boot --dependencygroupIdio.prometheus/groupIdartifactIdsimpleclient_spring_boot/artifactIdversion0.10.0/version/dependency
/dependencies这里我们引入了 Spring Boot Web Starter 和 Prometheus Simple Client for Spring Boot 两个依赖。
配置 Prometheus
在 application.properties 中添加以下内容
# Prometheus 监控端口
management.server.port8081
# Prometheus 监控路径
management.endpoints.web.base-path/actuator/prometheus
# 开启 Micrometer 的 Prometheus 支持
management.metrics.export.prometheus.enabledtrue这里我们将 management.server.port 设置为 8081代表 Prometheus 监控的端口号。management.endpoints.web.base-path 是管理端点的基础路径用于提供 Prometheus 监控 API。最后我们开启了 Micrometer 的 Prometheus 支持这是实现 Spring Boot 应用监控的必要配置。
编写代码
在 ExampleApplication.java 中添加以下代码
SpringBootApplication
public class ExampleApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ExampleApplication.class, args);}Beanpublic CollectorRegistry collectorRegistry() {return CollectorRegistry.defaultRegistry;}
}这里我们启用了 Spring Boot 应用并创建了一个 CollectorRegistry bean。这个 bean 将与 Prometheus 一起使用以暴露应用程序的度量指标。
接下来在 TestController.java 中添加以下代码
RestController
public class TestController {private final Random random new Random();Autowiredprivate CollectorRegistry collectorRegistry;RequestMapping(/test)public String test() throws InterruptedException {// 模拟请求处理Thread.sleep(random.nextInt(500));// 增加指标值Counter.builder(example_requests_total).register(collectorRegistry).inc();return Test completed;}
}这里我们创建了一个 REST 控制器包含 /test 端点。在这个端点中我们模拟了请求处理并增加了 example_requests_total 计数器的值。
运行和测试
现在我们可以运行应用程序并进行测试了。
首先启动应用程序
mvn spring-boot:run然后在浏览器中访问 http://localhost:8080/test 。每次访问 /test 端点时计数器 example_requests_total 将增加一个值。 接下来我们使用 Prometheus 来收集应用程序度量指标。在 Prometheus 的配置文件中添加以下内容
scrape_configs:- job_name: example-appmetrics_path: /actuator/prometheusstatic_configs:- targets: [localhost:8081]最后访问 http://localhost:9090/graph 在 Query 输入框中输入 example_requests_total即可看到计数器的值。
小结 本文介绍了如何在 Spring Boot 应用中集成 Prometheus 进行应用监控重点讲解了 Prometheus 的概述、Spring Boot 集成 Prometheus 的教学、应用场景案例、实战教学和测试用例。在实践中我们可以使用 Prometheus 监控数据库连接池、应用日志、文件上传、定时任务等多种场景通过灵活配置和扩展帮助我们更好地了解应用的性能和状态。
总结 Prometheus 是一款开源的系统监控和警报工具包其具有可扩展性、灵活的数据查询和展现方式、方便的告警功能和模块化的设计等优点。Spring Boot 是一款快速构建应用程序的框架其提供了自动化的配置和功能减少了开发者在配置上花费的时间和精力。 在 Spring Boot 应用中集成 Prometheus需要导入 Prometheus 相关依赖配置 Prometheus 和定义 Controller以便实现数据采集和监控。同时我们可以根据具体的应用场景使用不同的方法和工具对应用的性能和状态进行监控和调优。 通过本文的介绍和实践相信大家已经掌握了如何在 Spring Boot 应用中集成 Prometheus 进行应用监控的方法和技巧。希望大家能够灵活运用这些知识提升应用的性能和稳定性为业务发展提供有力的保障。
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