开发网站企业,品牌建设促进中心,莱芜话题莱芜在线牛泉,如何做网站截流第一步 思考面临的问题和业务场景
秒杀系统面临的问题: 短时间内并发非常高#xff0c;如果按照秒杀的并发做相应的承载会造成大量资源的浪费。第二解决超卖的问题。
第二步 思考目前的处境和解决方案
因为秒杀系统属于短时间内的高并发问题#xff0c;我们不可能使用那么…第一步 思考面临的问题和业务场景
秒杀系统面临的问题: 短时间内并发非常高如果按照秒杀的并发做相应的承载会造成大量资源的浪费。第二解决超卖的问题。
第二步 思考目前的处境和解决方案
因为秒杀系统属于短时间内的高并发问题我们不可能使用那么多的硬件资源去部署对应的承载。而且还有个问题我们其实并卖不到那么多的商品只是做一个商品促销的噱头吸引用户到我们的平台来让他们知道我们的平台并记下我们的平台。
那么也就是说其实大部分用户买不到商品是正常行为所以我们可以通过这个特性把大部分的用户在服务的上游就过滤掉而不是公平的竞争有限的商品。基于这个思想我们对我们的设计进行一些优化。
用户在进行抢购前肯定是先打开页面这是第一步。那么我们为了避免服务器资源被短时间大量的请求压垮需要把页面静态化放到CDN上减少服务器的压力用户在到了秒杀的时间节点为了抢到商品肯定快速的点击页面这个请求会使用到后台的服务我们为了减少用户频繁的请求在前端代码做一些控制点击按钮后置灰不能多次的点击请求后台服务用户在点击按钮无反应的情况下可能会重写打开页面再次发起请求可以利用页面缓存让用户在一段时间内打开的页面是缓存页面用户打开页面时候有些实时数据肯定是要最新的要不然用户发现是假数据或者是缓存在浏览器和CDN上的时候用户体验很差。比如像剩余库存这些数据但是我们又不希望这些查询请求落到数据库所以部分数据放在缓存中减少数据库的压力(页面缓存也可以但是需要缓存的时间短不能太长
当我们做了上面的工作之后还是会有大量的请求涌入到后台服务。因为要解决超卖的问题我们在买入操作的时候肯定是要给商品的数量加锁。如果请求并发太高会造成redis分布式锁设置的失效时间失效也会造成超卖的问题。
我们可以在购买商品锁库存数量之前再过滤掉一部分请求。例如我们用不加锁的缓存下商品数量当涌入的人数超过一定数量的时候比如超过商品库存的时候或者商品库存N倍的时候后面的请求就不会再进入到后面的处理逻辑。
我们在一个用户点击购买时就给用户数量1超过一定数量就不让后面的人进入。这个时候有个问题就是我们的缓存并未加锁比如我商品库存是100件由于未加锁这个时候可能同时涌入300个用户进入购买流程。其实这个问题很容易解决我们在这300个人进入购买流程后再加分布式锁这个时候就能保证加锁的redis不会处问题。
上面的思想基本上是基于把用户进入到购买流程前尽量过滤掉到真正购买的流程后其实没有那么多的竞争压力对服务器的压力也减小很多。上面我们用到了很多缓存策略我们还需要考虑缓存穿透的问题雪崩的问题等等。这些细节我们在后面的文章中再做讨论我们接着讲后面的设计
第三 不怕一万就怕万一我们对系统的可用性做到尽量的好
假如我们在秒杀系统中有一些关键的点没考虑到秒杀系统崩了。结果影响到其他正常的服务怎么办
我们的解决方案是隔离。把秒杀系统的服务和正常的服务隔离开。我们知道秒杀活动是需要商家参与的当商家加入秒杀活动的时候我们在秒杀服务建立和正常业务同样的库表结构商家参与秒杀的商品数量等信息同步到秒杀系统的库中这样可以做到完全的物理隔离即时秒杀系统崩了其他的业务也能正常运行。
以上是秒杀服务设计中比较重要的几个点。具体的细节涉及到太多我们不做深究。
