电子商务网站业务流程,找网站,wordpress怎么编辑网页,注册公司流程和费用小微企业代码运行要求#xff1a;Torch1.13.1即可
1.数据集介绍#xff1a; 第一个文件夹是细菌斑叶#xff08;3460张#xff09; 第二个文件夹是 健康#xff08;4024张#xff09; 2.整个文件夹 data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片
picture文件夹存放的…代码运行要求Torch1.13.1即可
1.数据集介绍 第一个文件夹是细菌斑叶3460张 第二个文件夹是 健康4024张 2.整个文件夹 data文件夹存放的是未被划分训练集和测试集的原始照片
picture文件夹存放的是经hf.py对data文件夹处理后生成的训练集和测试集照片 CNN.pth存放的是经train.py训练后的模型参数
GUI.py可以调用训练好的网络模型参数对多张照片连续进行识别
model.py 是存放模型的脚本可以任意改为其它模型
predict.py是调用训练好的模型参数单个照片识别脚本对单个 照片进行识别
4.经过30个epoch训练后测试集平均准确率达到98.8%的效果用户如果计算机配置较高可以增加epoch效果也会更好GUI界面识别效果和predict.py识别效果如视频所示甜椒叶病害识别Python代码pyTorch框架深度卷积网络模型很容易替换为其它模型带有GUI识别界面_哔哩哔哩_bilibili 已经将代码和数据放在同一文件夹进行压缩很容易进行运行代码无需配置繁琐路径对项目感兴趣的可以关注
import os
import jsonimport torch
from PIL import Image
from torchvision import transforms
import tkinter as tk
from tkinter import filedialogfrom model import CNN
from PIL import ImageTk
#压缩包https://mbd.pub/o/bread/ZJ2Vl55r
