凡客资源seo服务运用什么技术

场景介绍

需求场景： 总部采集分支的数据，由于分支的 id 是子增的主键 id，所以会出现重复的 id，但是这个 id 需要作为标识，没有实际作用，这里选择的是分布式 id 雪花算法生成 id 存储用来标识，这个项目基于 gva 进行开发的，可以使用 sonyflake 和 snowflake 两个实现方式都可以解决这个问题，这里选择 snowflake 进行设计

什么是雪花算法

雪花算法，由Twitter开源，是一种分布式唯一ID生成算法。这种算法的主要特点是简单、高效，生成的64位整数ID全局唯一，且趋势递增。在单机上，雪花算法生成的ID也能保持递增特性，但在不同的机器上，由于各自有不同的时间戳，因此生成的ID不会冲突。

这种算法的性能相当高，每秒中能生成数百万的自增ID。因此，雪花算法被广泛应用于分布式系统中需要唯一ID的场景。例如，美团开源的分布式ID生成器Leaf也采用了雪花算法来保证全局唯一和趋势递增。

代码实现

我这边演示是通过插件注入的方式进行对 gva 进行二开，在 gva 后端模块的 server/plugin 中创建一个新的业务目录，里面创建一个 utils 工具文件夹，然后创建一个名字为 snowflake.go 文件，并且在 server 的全局 config.yaml文件配置一个 snowflake，在 main.go 主函数进行初始化以后就可以生成对应的雪花 id 了

拉取 snowflake

go get github.com/bwmarrin/snowflake

config.yaml 添加下面内容

snowflake:start-time: "2024-01-01" # stringmachineID: 1 # int64

plugin/工程目录添加config

// Snowflake 雪花机器结构体
type Snowflake struct {StartTime string `mapstructure:"start-time" json:"start-time" yaml:"start-time"`MachineID int64  `mapstructure:"machineID" json:"machineID" yaml:"machineID"`
}

全局config/config.go 中绑定注入这个 Snowflake 结构体

type Server struct {..........// 雪花Snowflake config.Snowflake `mapstructure:"snowflake" json:"snowflake" yaml:"snowflake"`
}

plugin/项目目录 创建 utils/snowflake.go

package utilsimport ("errors"sf "github.com/bwmarrin/snowflake""time"
)var node *sf.Node// SnowflakeInit 初始化
func SnowflakeInit(startTime string, machineID int64) (err error) {var start_time time.Timestart_time, err = time.Parse("2006-01-02", startTime)if err != nil {return errors.New("生成 id 失败")}sf.Epoch = start_time.UnixNano() / 1000000node, err = sf.NewNode(machineID)return
}// GenID 生成雪花 id
func GenID() int64 {return node.Generate().Int64()
}

主函数 main.go 初始化这个值

func main() {.....// 初始化雪花算法方法 SnowflakeInitif err := utils.SnowflakeInit(global.GVA_CONFIG.Snowflake.StartTime, global.GVA_CONFIG.Snowflake.MachineID); err != nil {fmt.Println("初始化雪花算法失败", err)return}fmt.Println("测试 id", utils.GenID())
}

结果