查网站排名,可以自己设计房子的软件,深圳专业营销网站,社交博客网站开发一、ZAB#xff08;ZooKeeper Atomic Broadcast#xff09;介绍 ZAB 即 ZooKeeper Atomic Broadcast#xff0c;是 ZooKeeper 实现分布式数据一致性的核心算法。它是一种原子广播协议#xff0c;用于确保在分布式环境中#xff0c;多个 ZooKeeper 服务器之间的数据一致性。…一、ZABZooKeeper Atomic Broadcast介绍 ZAB 即 ZooKeeper Atomic Broadcast是 ZooKeeper 实现分布式数据一致性的核心算法。它是一种原子广播协议用于确保在分布式环境中多个 ZooKeeper 服务器之间的数据一致性。 二、ZAB 的作用 保证数据一致性 在分布式系统中由于节点故障、网络延迟等原因数据可能会出现不一致的情况。ZAB 通过一系列的机制确保所有的 ZooKeeper 服务器上的数据都是一致的。 例如当一个客户端向 ZooKeeper 集群写入数据时ZAB 会确保这个数据被所有的服务器正确地复制和存储从而保证数据的一致性。 实现高可用性 ZAB 使得 ZooKeeper 具有高可用性。如果一个 ZooKeeper 服务器出现故障其他服务器可以继续提供服务不会影响整个系统的正常运行。 例如当一个领导者服务器出现故障时ZAB 会自动选举出一个新的领导者继续处理客户端的请求从而保证系统的高可用性。 提供顺序一致性 ZAB 保证了 ZooKeeper 中的事务是按照顺序执行的。这意味着对于一个给定的客户端它看到的事务执行顺序是一致的。 例如当一个客户端先后执行了两个事务ZAB 会确保这两个事务在所有的服务器上都是按照相同的顺序执行的从而保证顺序一致性。 三、ZAB 的适用场景 分布式协调服务 ZooKeeper 作为一种分布式协调服务广泛应用于分布式系统中。ZAB 是 ZooKeeper 实现分布式协调的核心算法它可以用于实现分布式锁、分布式队列、配置管理等功能。 例如在一个分布式系统中可以使用 ZooKeeper 实现分布式锁。多个客户端可以通过 ZooKeeper 的节点来竞争锁资源ZAB 会确保锁的状态在所有的客户端上都是一致的从而保证分布式锁的正确性。 服务发现 在微服务架构中服务发现是一个重要的问题。ZooKeeper 可以作为服务注册中心使用 ZAB 算法来保证服务注册信息的一致性。 例如当一个服务上线时它可以将自己的信息注册到 ZooKeeper 中。其他服务可以通过 ZooKeeper 获取到这个服务的信息从而实现服务发现。ZAB 会确保服务注册信息在所有的 ZooKeeper 服务器上都是一致的从而保证服务发现的正确性。 分布式配置管理 在分布式系统中配置管理是一个复杂的问题。ZooKeeper 可以作为分布式配置中心使用 ZAB 算法来保证配置信息的一致性。 例如当一个配置项发生变化时只需要在 ZooKeeper 中修改这个配置项ZAB 会确保这个配置项在所有的服务器上都是一致的从而保证分布式配置管理的正确性。 总之ZAB 是 ZooKeeper 实现分布式数据一致性的核心算法它具有保证数据一致性、实现高可用性和提供顺序一致性等作用。ZAB 适用于分布式协调服务、服务发现和分布式配置管理等场景。
四、深入了解
ZABZookeeper Atomic Broadcast epoch类似RATF的termcounter类似index 依旧是超过半数节点后才能在leader中提交数据 优先级epoch counter SIDepoch和counter又被合成为ZXID proposal事务/数据
新leader存在前任未提交的数据会将前任Leader未提交的先传播后提交。
新leader不存在前任未提交的数据会将前任Leader未提交直接覆盖。
与RAFT算法区别 Leader选举ZAB根据ZXIDepoch和counter包含未提交的数据。RAFT根据term和index
新leader存在前任未提交的数据会传播提交在RAFT不会存在未提交的数据新leader
ZAB中没有候选者概念有个观察者概念缓解读操作压力。
ZAB 更注重高可用性和快速恢复服务而 RAFT 更强调强一致性和简单的系统设计。
