渭南网站建设公司定制网站建设公司,flashfxp怎么上传网站,百度输入法免费下载,专门查企业信息的网站马上就要上机器学习的实验#xff0c;这里想写一下我配置机器学习的anaconda环境的二三事 一、首先#xff0c;下载安装包#xff1a;
Download Now | Anaconda
二、打开安装包#xff0c;一直点NEXT进行安装
这里要记住你要下载安装的路径在哪#xff0c;后续配置环境…马上就要上机器学习的实验这里想写一下我配置机器学习的anaconda环境的二三事 一、首先下载安装包
Download Now | Anaconda
二、打开安装包一直点NEXT进行安装
这里要记住你要下载安装的路径在哪后续配置环境变量需要。
三、配置环境变量
用上面你记住的路径加上\Library\bin写入到系统变量里面的Path里面。 这里可以使用win11自带的搜索搜索环境变量可以快速到达。 之后进去点击右下角环境变量系统变量里面找到Path双击进入左上角新建一个输入上面应当输入的内容。 四、打开你的cmd
winR 输入 cmd 回车进入黑板。
五、创建一个conda的python虚拟环境
在cmd中输入
conda create -n MachineLearn python3.7
# 这个意味着创建一个叫MachineLearn的使用3.7版本的环境。可以试试安装其他版本python下面的spyder库的安装也可能报错。
六、 活跃刚才创建的环境
输入
conda activate MachineLearn七、给PIP换源
输入
pip config set global.index-url --site https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple八、安装实验所需要的python库
pip install torch
pip install numpy
pip install matplotlib
pip install spyder3.4.3 #如果报错试着删除一下等号以及其后面内容。
pip install scikit-learn
# 建议一条一条的输入
九、查看安装好的库是否正确(可选)
conda list 十、pycharm中新建一个项目选择如下配置
注意那个conda路径在你安装时候的文件夹下的Scripts里面。 十一、新建一个.py文件在你刚刚创建的工程里面运行
输入
import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn
import spyderprint(123)
如果能打印‘123’说明环境正常可以准备实验了。
