网站备案需要什么条件,吾爱源码网,做网站收入太低,软件定制网站建设ForkJoin并行处理框架
Fork/Join 它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理#xff0c;最后将子任务结果合并成最后的计算结果#xff0c;并进行输出。
类似于mapreduce
其实#xff0c;在Java 8中引入的并行流计算#xff0c;内部就是采用的ForkJoinPool来实现…ForkJoin并行处理框架
Fork/Join 它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行并行处理最后将子任务结果合并成最后的计算结果并进行输出。
类似于mapreduce
其实在Java 8中引入的并行流计算内部就是采用的ForkJoinPool来实现的。
• ForkJoinTask:我们要使用 Fork/Join 框架首先需要创建一个 ForkJoin 任务。
该类提供了在任务中执行 fork 和 join 的机制。通常情况下我们不需要直接集成 ForkJoinTask 类只需要继承它的子类Fork/Join 框架提供了两个子类
a.RecursiveAction用于没有返回结果的任务
b.RecursiveTask:用于有返回结果的任务
• ForkJoinPool:ForkJoinTask 需要通过 ForkJoinPool 来执行
• RecursiveTask: 继承后可以实现递归(自己调自己)调用的任务
class MyTask extends RecursiveTaskInteger {//拆分差值不能超过10计算10以内运算private static final Integer VALUE 10;private int begin ;//拆分开始值private int end;//拆分结束值private int result ; //返回结果//创建有参数构造public MyTask(int begin,int end) {this.begin begin;this.end end;}//拆分和合并过程Overrideprotected Integer compute() {//判断相加两个数值是否大于10if((end-begin)VALUE) {//相加操作for (int i begin; i end; i) {result resulti;}} else {//进一步拆分//获取中间值int middle (beginend)/2;//拆分左边MyTask task01 new MyTask(begin,middle);//拆分右边MyTask task02 new MyTask(middle1,end);//调用方法拆分task01.fork();task02.fork();//合并结果result task01.join()task02.join();}return result;}
}public class ForkJoinDemo {public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {//创建MyTask对象MyTask myTask new MyTask(0,100);//创建分支合并池对象ForkJoinPool forkJoinPool new ForkJoinPool();ForkJoinTaskInteger forkJoinTask forkJoinPool.submit(myTask);//获取最终合并之后结果Integer result forkJoinTask.get();System.out.println(result);//关闭池对象forkJoinPool.shutdown();}
}
