打编程之024：免费本地AI客户端-Chatbox和CherryStudio
随着AI大模型的普及，市场上涌现出众多优秀的AI对话客户端，其中Cherry Studio和Chatbox凭借各自独特的优势赢得了大量用户的青睐。
我现在查看资料、
写文档和综述文献，
大都在AI的帮助下完成的，
我不想去耗费时间和精力
去一个个搜索了，
为了确保其结果是真实有效的，
我一般是用两种AI模型来校验：
** OpenAI 的 chatGPT **
和
** Google 的 Gemini **
会中比较两者的区别，
我自己判断是否需要使用它们.
办公学习好助手：Chatbox AI
Chatbox AI主页https://chatboxai.app/zh
Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。
Chatbox 软件有多种用途，但作为一个模型 API 和本地模型的连接工具，其主要功能一直都是完全免费的。
独特优势：
- 零配置快速体验：安装即用，提供类似ChatGPT的简洁界面，适合小白用户快速上手。
- 本地模型友好：支持Ollama等本地推理工具，无需复杂网络配置即可运行开源模型。
- 轻量化与高性能：占用资源少，即使在CPU环境下也能流畅运行，适合低配置设备。
适用场景：
- 个人用户快速测试本地模型生成效果；
- 开发者临时调试模型或生成简单代码片段；
- 教育场景中作为教学演示工具。
选型建议：
适合个人开发者、教育工作者或仅需基础对话功能的用户。
您的全能 AI 助手：Cherry Studio
CherryStudio的主页https://www.cherry-ai.com
Cherry Studio是个功能很全的开源AI大模型管理工具。它最大的特点就是可以随便切换不同的模型，知识库管理也很强大，还能联网搜索。
它可以本地部署，这样数据隐私就能得到很好的保护，定制起来也很方便。Cherry Studio现在已经成了很多开发者和企业的首选。
Cherry Studio是多模型协作的“全能指挥官”的独特优势：
- 多模型自由切换：支持OpenAI、DeepSeek、Gemini等主流云端模型，同时集成Ollama本地部署，实现云端与本地模型的灵活调用。
- 内置300+预配置助手：覆盖写作、编程、设计等场景，用户可自定义助手角色与功能，还能在同一对话中对比多个模型输出结果。
- 多模态文件处理：支持文本、PDF、图像等多种格式，集成WebDAV文件管理、代码高亮与Mermaid图表可视化，满足复杂数据处理需求。
适用场景：
- 开发者需多模型对比调试代码或生成文档；
- 创作者需快速切换不同风格文案生成；
- 企业需兼顾数据隐私（本地模型）与云端高性能模型混合使用。
选型建议：
适合技术团队、多任务处理者，或对数据隐私与功能扩展性要求较高的用户。
两者的比较
闭源的CherryStudio,即有Copyright © 2025 上海千彗科技有限公司 沪ICP备2021031071号-3和开源的Chatbox
1. 产品定位速览
| 维度 | Chatbox AI | Cherry Studio |
|---|---|---|
| 核心卖点 | 零配置、多端同步、本地数据优先 | 插件化、多模型并行、文档&数据处理工具箱 |
| 平台支持 | Win/macOS/Linux/iOS/Android/Web | Win/macOS/Linux |
| 模型接入 | OpenAI/Gemini/Anthropic/Claude/Ollama/本地GGUF | 同左 + 300+预设AI助手，支持多模型同屏会话 |
| 特色功能 | • 文件/图片聊天/浏览器联网搜索/ 全本地聊天记录 | 文档批量解析(Office/PDF)/Mermaid/图表渲染/主题/插件/MCP Server |
| 开源协议 | GPL-3.0（社区版） | MIT（未改动可商用）/自定义许可（改动后） |
| GitHub人气 | 34.7k ⭐ / 3.3k forks | 26.1k ⭐ / 2.2k forks |
| 闭源部署难度 | 派生须开源（GPL） | MIT/自定义，可闭源 |
| 典型用户 | 独立开发者、移动端用户、隐私重视者 | 文档处理需求者、插件生态用户、开发团队 |
2. 个人知识库场景对比
| 维度 | ChatBox | Cherry Studio |
|---|---|---|
| 是否免费使用 | ✅ 完全免费，按需填API密钥 | ✅ 免费使用本地部署，但需自备模型资源 |
| 多模型切换支持 | ✅ 支持主流API模型快速切换 | ✅ 支持自定义模型导入，多并行测试 |
| 对话历史与笔记保存 | ✅ 云端同步历史，支持搜索 | ✅ 本地保存完整版本树结构，支持模型回溯 |
| 是否支持离线使用 | ❌ 完全依赖网络（仅支持API模式） | ✅ 支持离线部署本地模型 |
| 使用门槛 | 超低：安装即用 | 中高：需配置环境、懂模型结构 |
| 是否适合结构化知识管理 | ⚠️ 一般（只能靠对话记录归档） | ✅ 支持知识分组、权限管理、接口集成 |
| 是否适合碎片化高频使用 | ✅ 支持移动端、快捷键、悬浮窗等场景 | ❌ 桌面端为主、偏专业 |
3. API集成便捷性对比
两款客户端都可以轻松集成API易提供的服务，只需简单配置即可使用各类大模型。
Chatbox在高级自定义方面略胜一筹，而Cherry Studio则在用户友好性上更有优势。
| 特性 | Cherry Studio | Chatbox |
|---|---|---|
| API设置界面 | 直观友好，分类清晰 | 简洁实用，操作便捷 |
| 多账号管理 | 支持多API密钥管理 | 支持多服务配置 |
| 模型参数调整 | 图形化界面，易于理解 | 支持高级参数配置 |
| 自定义接口支持 | 支持但选项相对较少 | 灵活的自定义能力 |
| 与API易兼容性 | 完美支持，一键配置 | 完美支持，快速接入 |
4. 选型建议
个人轻度 / 移动优先 ： Chatbox；
团队协同 / 二次开发 ： Cherry Studio
场景化推荐指南
| 场景 | 推荐产品 | 核心优势 |
|---|---|---|
| 学生 & 普通办公 | Chatbox | 免费、移动端即下即用、本地隐私保护 |
| 产品经理写PRD/做幻灯 | Cherry | Office/PDF批量解析 + Mermaid图表渲染 |
| 企业安全合规（闭源） | Cherry | MIT/Custom许可更宽松；支持数据自主管理 |
| 嵌入公司门户/二次开发 | Cherry | 提供官方API + JS插件 + MCP Server支持 |
| 开源极客/自定义脚本 | Chatbox | GPL协议无限制合并其他GPL组件；代码结构简洁 |
5. 选择这两款Chatbox和CherryStudio的原因
正如开始所提到的，我需要
** OpenAI 的 chatGPT **
和
** Google 的 Gemini **
作对比输出，但中国国内是不能直接使用的，肯定是需要接入第三方提供的API服务，于是我选择了
- OpenRouter官方主页https://openrouter.ai;
- API易官方主页https://api.apiyi.com
注册账号，充值购买，生成API-KEY，然后按照官方提示，配置模型即可直接使用！当然了，其他的服务我也选择阿里云的百炼大模型的。
排版公众号的工具：墨滴https://www.mdnice.com 和 MD编辑器https://md.doocs.org.
个人选择，仁者见仁，智者见智，请尊重个人选择！
如有疑问，尽可联系
邮箱：boyogala@outlook.com
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