中国石油建设工程协会网站,杭州商城网站开发,网站建设技术公司排名,如何推广软件下载项目
WNO在github上面的项目地址如下#xff1a;
https://github.com/csccm-iitd/WNO/tree/main
下载下来后#xff0c;里面的数据集需要用matlab代码生成#xff0c;也可以到里面提到的google云盘里面下载数据集
安装环境
然后需要安装环境
注意python版本一定要…下载项目
WNO在github上面的项目地址如下
https://github.com/csccm-iitd/WNO/tree/main
下载下来后里面的数据集需要用matlab代码生成也可以到里面提到的google云盘里面下载数据集
安装环境
然后需要安装环境
注意python版本一定要大于等于3.8否则会安装失败。并且这个需要torch环境,我用的是torch 1.10.0CPU版本和2.0.0cu117(GPU版本)
运行代码会报错如下提示安装下面的三个环境
Wavelet convolution requires Pytorch Wavelets, PyWavelets, Pytorch Wavelet Toolbox \n \For Pytorch Wavelet Toolbox: $ pip install ptwt \n \For PyWavelets: $ conda install pywavelets \n \For Pytorch Wavelets: $ git clone https://github.com/fbcotter/pytorch_wavelets \n \$ cd pytorch_wavelets \n \$ pip install .)
注意pytorch_wavelets这个文件最好和要运行的WNO相关的python文件在同一个目录不然可能会报错。
问题0
如果报错的话可以运行一下下面三段程序看哪个没有安装成功解决报错问题后再次安装成功即可。
# 1.验证pytorch_wavelets是否安装成功
import torch
from pytorch_wavelets import DWT1DForward, DWT1DInverse # or simply DWT1D, IDWT1D
dwt DWT1DForward(wavedb6, J3)
X torch.randn(10, 5, 100)
yl, yh dwt(X)
print(yl.shape)
print(yh[0].shape)
print(yh[1].shape)
print(yh[2].shape)
idwt DWT1DInverse(wavedb6)
x idwt((yl, yh))#2.验证pywt
import pywt
cA, cD pywt.dwt([1, 2, 3, 4], db1)#3.验证ptwt
import torch
import numpy as np
import pywt
import ptwt # use from src import ptwt for a cloned the repo# generate an input of even length.
data np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0])
data_torch torch.from_numpy(data.astype(np.float32))
wavelet pywt.Wavelet(haar)
如果输出下面这个并且没有报错信息说明没有问题安装成功。
torch.Size([10, 5, 22])
torch.Size([10, 5, 55])
torch.Size([10, 5, 33])
torch.Size([10, 5, 22])
问题1
报错内容是找不到DWT1D这个模型
将pytorch_wavelets放到代码同目录然后再pip install .安装后即可解决这个问题
问题2
AttributeError: module dill has no attribute extend
解决方法
这个错误表明 dill 模块没有 extend 属性。这个问题可能是由于 dill 模块的版本不兼容导致的。更新 dill 模块 首先尝试更新 dill 模块到最新版本这通常可以解决版本兼容问题。
pip install --upgrade dill
