创建网站有什么用,木马科技网站建设,进销存系统,中国新闻社百度百科Scrapy是一个强大的爬虫框架#xff0c;广泛用于从网站上提取结构化数据。下面这段代码是Scrapy爬虫的一个例子#xff0c;用于从新闻网站上提取和分组新闻数据。
使用场景
在新闻分析和内容聚合的场景中#xff0c;收集和组织新闻数据是常见需求。例如#xff0c;如果我…Scrapy是一个强大的爬虫框架广泛用于从网站上提取结构化数据。下面这段代码是Scrapy爬虫的一个例子用于从新闻网站上提取和分组新闻数据。
使用场景
在新闻分析和内容聚合的场景中收集和组织新闻数据是常见需求。例如如果我们需要为用户提供按日期分类的新闻更新或者我们想分析特定时间段内的新闻趋势这段代码就非常适合。
页面截图 结构截图 代码注释解释
# Scrapy爬虫的parse方法用于处理响应并提取信息
def parse(self, resp, **kwargs):grouped_news_items [] # 存储所有分组的新闻条目children resp.xpath(//div[classnews-list]/*) # 获取新闻列表中的所有子元素current_group [] # 当前日期下的新闻条目集合current_date None # 当前新闻条目的日期# 遍历新闻列表中的每个子元素for child in children:# 如果子元素是日期标签更新current_date并将之前的新闻组添加到grouped_news_itemsif news-date in child.xpath(class).get():if current_group:grouped_news_items.append((current_date, current_group))current_group []current_date child.xpath(normalize-space(text())).get()# 如果子元素是新闻条目提取相关信息并添加到current_groupelif news-item in child.xpath(class).get():news_info {title: child.xpath(./div/h2/a/text()).extract_first(), # 新闻标题link: child.xpath(./div/h2/a/href).extract_first(), # 新闻链接source_name: child.xpath(./div/p/span/text()).extract()[1].strip(), # 来源名称source_img: child.xpath(./div/p/span/img/data-src).extract_first() # 来源图标}current_group.append(news_info)# 将最后一个日期的新闻条目集合添加到grouped_news_itemsif current_group:grouped_news_items.append((current_date, current_group))# 生成Scrapy Item并通过yield返回for date, items in grouped_news_items:for item in items:an AiNewsItem() # Scrapy Item对象用于存储新闻信息an[time_str] datean[title] item[title]an[source_name] item[source_name]an[source_img] item[source_img]an[link] item[link]yield an
