网站建设ssc源码,一级a做爰片视频网站,用软件建网站,百度关键词推广条件需要自定义某个层，或有时候用c++实现你的操作(c++扩展)可能会更好: 例如：需要实现一个新型的激活函数例如: bevfusion用cuda实现bevpool加速自定义扩展的步骤 (1) 首先用纯pytorch和python 实现我们所需的功能，看看效果再决定要不要进一步优化(2) 明确优化方向，用C++ (或CU…需要自定义某个层，或有时候用c++实现你的操作(c++扩展)可能会更好:
例如：需要实现一个新型的激活函数例如: bevfusion用cuda实现bevpool加速自定义扩展的步骤
(1) 首先用纯pytorch和python 实现我们所需的功能，看看效果再决定要不要进一步优化(2) 明确优化方向，用C++ (或CUDA) 重写部分代码(3) 用纯C++编写它(4) 将模型的部分移动到CUDA内核来进一步加速，以便从GPU提供的大规模并行计算中获益在前面算子加速(2):自定义c++扩展，第(4)步cuda核函数来实现加速，是没有用到的。如果想进一步提升速度的话，那么就需要通过CUDA 核函数来实现部分功能，也就是实现 cuda扩展。
1.CUDA 扩展介绍 编写CUDA扩展的一般策略是首先编写一个C++文件，该文件定义了将从Pyt
