手机h5免费模板网站模板下载,做一静态网站 多少钱,织梦汽车网站模板,wordpress网站扫描工具【Convex Optimization Stanford】Lec3 Function 前言凸函数的定义对凸函数在一条线上的限制增值扩充#xff1f; 一阶条件二阶条件一些一阶/二阶条件的例子象集和sublevel set关于函数凸性的扩展#xff08;Jesen Inequality)保持函数凸性的操作非负加权和 仿射函数的… 【Convex Optimization Stanford】Lec3 Function 前言凸函数的定义对凸函数在一条线上的限制增值扩充 一阶条件二阶条件一些一阶/二阶条件的例子象集和sublevel set关于函数凸性的扩展Jesen Inequality)保持函数凸性的操作非负加权和 仿射函数的组合逐点最大逐点取上界函数的组合放缩函数的组合 向量组合最小化下界(inf)投影共轭函数 拟凸函数拟凸函数的性质 Log-Concave and Log-Convax函数性质例子 凸函数与推广不等式的结合 前言
一些数学基础
正定矩阵的充要条件和性质矩阵范数和迹Cauthy-Schwarz Inequalities
凸函数的定义 注关于矩阵范式的计算见知乎
对凸函数在一条线上的限制 增值扩充 一阶条件 二阶条件 一些一阶/二阶条件的例子 象集和sublevel set
联系了函数的凸性和集合的凸性。 凸函数象集是凸集
关于函数凸性的扩展Jesen Inequality)
貌似是对一个随机变量的扩展我认为对于有限的状态空间这可以视作是一个概率分布相当于一次性选择了多个点。
保持函数凸性的操作 非负加权和 仿射函数的组合 逐点最大 逐点取上界 函数的组合
放缩函数的组合 向量组合 最小化下界(inf) 投影 共轭函数 拟凸函数
每一个sublevel sets都是凸的。 拟凸函数的性质 Log-Concave and Log-Convax函数 性质 例子 凸函数与推广不等式的结合
