Dify 入门介绍

1. Dify 是什么？

Dify 是一个 开源 LLM 应用开发平台（Low-code/No-code），目标是让开发者和团队更快地构建和运营基于大语言模型（LLM）的应用。
它的名字来自 “Do It For You”。

特点：

• 🛠️ 低代码/可视化：支持在 Web 界面拖拽配置工作流。

• 🧩 即插即用：支持各种大模型（OpenAI、Claude、DeepSeek、Llama、Ollama 等）。

• 🖥️ 开发者友好：支持 Python/JS SDK，API 接口调用。

• 📊 监控 & 调优：提供日志、评测、向量库管理、数据观测等功能。

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2. Dify 可以做什么？

• AI 助手：客服机器人、个人助理。

• 知识库问答：上传 PDF、文档，接入企业知识库。

• 多模型编排：结合不同大模型完成复杂任务。

• Agent 工作流：让 AI 具备工具调用、Web 搜索、数据库查询能力。

• RAG 应用：Retrieval-Augmented Generation，结合向量库问答。

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3. Dify 的核心功能

1. 应用构建

   • 直接在界面上创建“聊天助手”“工作流应用”“知识库应用”。

2. 工作流（Workflow）

   • 可视化拖拽，像画流程图一样组合节点（Prompt、LLM、工具、条件分支等）。

3. 知识库（Datasets）

   • 上传文档 / PDF / 网页 → 自动切分 → 存入向量库 → 问答时调用。

4. API 接入

   • 给每个应用自动生成 API Key & Endpoint，外部程序可直接调用。

5. 运营监控

   • 提供调用日志、用户对话分析、效果评测。

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4. 快速上手（本地部署）

最简单的方式是 Docker 一键部署：

 

git clone https://github.com/langgenius/dify.git cd dify/docker docker compose up -d

部署完成后，访问：
👉 http://localhost:3000
默认会进入 Dify 的 Web 管理界面。

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5. 典型使用流程

1. 创建应用

   • 在 Web 界面点“新建应用” → 选择模板（如知识库助手）。

2. 配置模型

   • 绑定 OpenAI Key、Claude、DeepSeek 等模型。

3. 上传数据

   • 上传文档作为知识库，选择切分和存储方式。

4. 测试调试

   • 在 Dify 内置 Playground 里直接对话测试。

5. 对外发布

   • 生成 API Key，应用就可以被你的 Web/APP/机器人调用。

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6. 进阶玩法

• Agent + 工具调用：接入搜索引擎、数据库、第三方 API。

• 集成 LangChain / LlamaIndex：把已有 Python 项目无缝接入。

• 企业级部署：支持向量数据库（Postgres, Weaviate, Milvus 等）、身份认证、审计。

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7. 学习资料

• 🌐 官方网站：https://dify.ai

• 📖 GitHub 项目：https://github.com/langgenius/dify

• 📚 文档中心：https://docs.dify.ai

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⚡总结一句话：
Dify = 一站式 AI 应用开发平台，既能让小白通过拖拽快速做应用，也能让开发者通过 API 深度集成到业务系统里。