网站建设方案前言,文化建设 设计公司网站,门户网站开发注意事项,WordPress做老用户管理一维常见分布函数
1.离散型 ① 0 - 1分布 记 X~B(1,p) 如果X的概率分布为 ( 1 0 p 1 − p ) \begin{pmatrix} 1 0 \\ p 1-p \end{pmatrix} (1p01−p),则称X服从参数为P的0-1分布#xff08;0p1#xff09;。 注#xff1a;0-1分布又称一次伯努利试…一维常见分布函数
1.离散型 ① 0 - 1分布 记 X~B(1,p) 如果X的概率分布为 ( 1 0 p 1 − p ) \begin{pmatrix} 1 0 \\ p 1-p \end{pmatrix} (1p01−p),则称X服从参数为P的0-1分布0p1。 注0-1分布又称一次伯努利试验或两点分布。 ②二项分布 记 X~B(n,p) 如果X的概率分布为 (k0,1,2,3…n;0p1),称X服从参数为(n,p)的二项式分布又叫N重伯努利试验。 ③泊松分布 记 X~P(λ) 如果X的概率分布服从为(λ0). 则称X服从参数为λ的泊松分布。 表示k个质点来流发生的概率如某商场8点源源不断往返k人发生的概率。 注λ是强度如单位时间内平均来了多少人。 ④几何分布 记 X ~ G ( p) 如果X的概率分布为 则称X服从参数为p的几何分布。又叫离散型概率分布,无穷伯努利试验。 注1X表示伯努利试验中事件A首次发生所需要做的试验次数首中即停止。 注2几何分布与几何没关系历史上叫错了。 ⑤超几何分布 记 X ~ H(n,N,M) 如果X的概率分布为(max{0,n-NM} k min{M,n} ; M,N,n为正整数 且 M N,n N,k为整数).
2.连续型 ①均匀分布 记 X ~ U(a,b) 如果随机变量X的概率密度和分布函数为 则称X在区间(a,b)上服从均匀分布。 ②指数分布 记 X ~ E(λ) 如果随机变量X的概率密度和分布函数为λ0 注这里λ表示失效率。 ③正态分布 记 X~N(μ,σ2) 其中 -∞ μ ∞, σ 0, 则称X服从参数为(μ,σ2) 的正态分布或称X为正态变量。 注1此时f(x)图形关于x μ 对称即 f(μ - x) f(μ x),并在 x μ有唯一最大值f(μ)。 注2称μ 0,σ 1时的正态分布为标准正态分布通常记为符号φ(x)。其中φ(x)为偶函数有φ(0) 1/2,φ(-x) 1 - φ(x)。 二维常见分布函数
1.连续型 ①二维均匀分布 称(X,Y)在平面有界区域D上服从均匀分布如果(X,Y)的概率密度为 注将密度均匀撒在区域D上.sD为D面积。 ②二维正态分布 记 (X,Y)~(μ1,μ2,σ12,σ22,ρ) 如果(X,Y)的密度函数为: 其中都是常数我们称X,Y服从参数为的二维正态分布. 注ρ为XY的线性相关系数。
