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我们先来复盘ChatGPT是一款人工智能聊天程序去年11月底仓促推出今年2月风靡全球亮相即封神。ChatGPT系统代码总量超350G只要跟ChatGPT概念沾点边搭上点关系股价全都在飙升。最初的访客是程序员、工程师、AI从业者很快吸引了各路投资人从早高峰写字楼电梯里讨论声到村里大爷们的饭后谈资。 使用感丝滑但开始失控
ChatGPT能通过年薪18万美元工程师招聘考试可以写论文可以写代码并且直接用一小时工作量5秒完成。对文字工作者的冲击最为强烈它能探讨哲学拆解历史证明数学定理并不限语言和格式。它的能力取决于我们的想象力它所展示的新世界已足够令人疯狂。
与ChatGPT的一问一答已非提问和搜索更像是一场跨物种的对话。最初是专业学术问题后来变成菜谱、攻略使用感非常丝滑但是渐渐故事开始失控ChatGPT说“nineteen”中有12个字母、旗鱼是哺乳动物数学上会出错也无法给出最基础的烹饪建议...... 一场资金与技术的持久战
ChatGPT瞬间爆火监管上也并非“一棒子打死”而且在政策上给予了积极的支持。《2022年北京人工智能产业发展白皮书》文件提出支持头部企业打造对标 ChatGPT的大模型着力构建开源框架和通用大模型的应用生型。
以人工智能训练为例它不仅需要消耗大量的算力还需要投入顶级研究人员薪资等人力成本。百度、阿里、腾讯、京东、字节跳动等大企业纷纷展开深入研究且获得了很多成果。毕竟AI技术研发需要真正有实力的专家创业公司显然更难一些但他们只要脚踏实地做好ChatGPT相关的一个细分板块也依然有机会跑出来。 世界终究要按照我们的规则
ChatGPT风尘仆仆从远东辗转而来国内新一轮AI风潮涌动所有大厂都称要推出自己的 ChatGPT。人们热衷讨论它的神奇但没人注意这款超级工具背后的弊端。微软时任总裁称 “世界终究要按照我们的规则”。 ChatGPT基于全网的一些数据很多数据来源于开源。ChatGPT首先肯定是一个效率提升也会在各行各业很快开花结果但如果要开发一些小领域的应用它的数据非常少初期可能泛化性比较差一些。所以我觉得这一块还是另外一个风口——低代码更胜一筹。 人人皆为“开发者”的低代码开发模式通过图形化用户界面来配置和创建应用软件而不是用传统模式那样主要依靠手写代码。
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JNPF快速开发平台依托的是低代码开发技术原理因此区别于传统开发交付周期长、二次开发难、技术门槛高的痛点在JNPF后台提供了丰富的解决方案和功能模块大部分的应用搭建都是通过拖拽控件实现简单易上手在JNPF搭建使用OA系统工作响应速度更快。可一站式搭建生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。 革命的前夜永远哀声与圣歌并存
浪潮开启博弈都遍布每个角落ChatGPT月活用户破1亿人人们惶恐因为它饭碗不保。ChatGPT可以替代咨询行业替换传统客服颠覆代码创作ChatGPT可完美完成格式固定的公文写作、套路重复的公关写作以及有迹可循的新闻写作小说、剧作、漫画和动画脚本......
但全球最大广告集团WPP首席执行官说 抢走你工作的从不是AI而是其他掌握AI工具的人。 对此你怎么看呢
