一、前言
在现代计算环境中，内存管理是系统稳定性和性能的重要因素。内存溢出会导致系统崩溃、服务中断等问题。为了防止内存溢出，我们可以设置一个内存守护进程来监控和管理系统内存使用情况。本文将详细介绍如何在Ubuntu中设置一个内存守护进程，确保内存不会溢出。
二、内存守护进程概述
内存守护进程的主要任务是监控系统内存使用情况，当内存使用超过设定阈值时，采取相应措施（如释放内存、重启进程或发送警报）来防止内存溢出。常用的监控工具有 free、top、vmstat等，本文将使用Python编写一个简单的内存守护脚本，并将其设置为系统服务。
三、环境准备
安装必要工具
首先，确保系统安装了Python和相关依赖：
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip -y
pip3 install psutilpsutil是一个跨平台库，用于检索系统利用率和性能信息，包括内存使用情况。
四、编写内存守护脚本
内存守护脚本
以下是一个示例Python脚本，定期检查内存使用情况，并在内存使用超过阈值时执行相应操作：
import psutil
import time
import logging
import os# 设置日志记录
logging.basicConfig(filename="/var/log/memory_guardian.log", level=logging.INFO, format='%(asctime)s %(message)s')# 内存使用阈值（百分比）
MEMORY_THRESHOLD = 80def check_memory():# 获取内存使用情况memory = psutil.virtual_memory()memory_usage = memory.percent# 记录内存使用情况logging.info(f"Memory usage: {memory_usage}%")# 检查是否超过阈值if memory_usage > MEMORY_THRESHOLD:logging.warning(f"Memory usage exceeded {MEMORY_THRESHOLD}%. Taking action.")take_action()def take_action():# 自定义操作，如释放内存、重启服务等# 这里示例为重启某个服务，例如Apacheos.system("sudo systemctl restart apache2")if __name__ == "__main__":while True:check_memory()# 每分钟检查一次time.sleep(60)保存脚本
将上述脚本保存为 /usr/local/bin/memory_guardian.py：
sudo nano /usr/local/bin/memory_guardian.py添加执行权限：
sudo chmod +x /usr/local/bin/memory_guardian.py五、设置内存守护进程为系统服务
创建systemd服务文件
创建一个新的systemd服务文件 /etc/systemd/system/memory_guardian.service：
sudo nano /etc/systemd/system/memory_guardian.service在文件中添加以下内容：
[Unit]
Description=Memory Guardian Service
After=network.target[Service]
ExecStart=/usr/bin/python3 /usr/local/bin/memory_guardian.py
Restart=always
User=root[Install]
WantedBy=multi-user.target启用并启动服务
重新加载systemd配置：
sudo systemctl daemon-reload启用并启动Memory Guardian服务：
sudo systemctl enable memory_guardian
sudo systemctl start memory_guardian检查服务状态
验证服务是否正常运行：
sudo systemctl status memory_guardian六、监控和日志
查看日志
内存守护进程的日志记录在 /var/log/memory_guardian.log文件中，可以通过以下命令查看日志：
sudo tail -f /var/log/memory_guardian.log日志示例
2024-07-04 12:00:00 Memory usage: 75%
2024-07-04 12:01:00 Memory usage: 82%
2024-07-04 12:01:00 Memory usage exceeded 80%. Taking action.