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该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识,前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法,中期讲解图像处理的各种算法,包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等,后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。目前我进入第二阶段Python图像识别,该部分主要以目标检测、图像识别以及深度学习相关图像分类为主,将会分享近50篇文章,感谢您一如至往的支持。作者也会继续加油的!

上一篇文章详细讲解如何利用数据增强方法实现图像数据集的扩充,并以濒危水书作为案例讲解。这篇文章将详细讲解基于机器学习的水书图像识别方法,以图像像素统计为特征开展图像分类讲解,这是最基础的方法,也为后续深度学习图像分类描述提供支撑。基础性文章,希望对您有所帮助!让我们开始吧,且看且珍惜。

下图展示作者论文的图例,保护少数民族文字至关重要,而且全网相关资料也极其少,希望更多人参与进来。下面资源是少数民族数字化研究的资源,欢迎大家加入耳和关注。

  • https://github.com/eastmountyxz/Sui-AIResearch

在这里插入图片描述

http://www.sczhlp.com/news/127585/

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