专门做防盗门的网站,深圳网站建设价格,多种语言网站制作,学电商有前途吗xlrd 是一个 Python 库#xff0c;用于读取 Excel 文件#xff08;.xls 和 .xlsx#xff0c;但 .xlsx 需要 openpyxl 或 xlrd 的较新版本#xff09;。然而#xff0c;xlrd 在读取 Excel 文件时通常会将单元格的内容按其原始数据类型#xff08;如字符串、数字、日期等用于读取 Excel 文件.xls 和 .xlsx但 .xlsx 需要 openpyxl 或 xlrd 的较新版本。然而xlrd 在读取 Excel 文件时通常会将单元格的内容按其原始数据类型如字符串、数字、日期等进行读取。
如果你发现 xlrd 将字符串读成了数字这通常是因为 Excel 单元格本身就被标记为数字类型即使它们看起来像字符串比如它们是以数字开头的文本。
这里有几个可能的解决方案 在 Excel 中更改单元格格式 如果可能你可以在 Excel 中将相关单元格的格式更改为文本格式然后再读取。 使用 openpyxl 而不是 xlrd openpyxl 是一个专门用于读取和写入 .xlsx 文件的库。虽然它不会直接改变 Excel 文件中的数据类型但它提供了更多的控制和选项来处理数据。 在读取时检查数据类型并手动转换 使用 xlrd 读取单元格时可以检查其数据类型使用 ctype 属性并根据需要进行转换。例如
import xlrdworkbook xlrd.open_workbook(your_file.xls)
sheet workbook.sheet_by_index(0) # 或者使用 sheet_by_name(Sheet1)for row_idx in range(sheet.nrows):row sheet.row(row_idx)for col_idx, cell in enumerate(row):if cell.ctype xlrd.XL_CELL_NUMBER: # 检查是否是数字类型# 如果需要可以将数字转换为字符串cell_value str(cell.value)else:cell_value cell.value# 现在你可以使用 cell_value 进行后续操作使用 pandas pandas 是一个强大的数据处理库它提供了一个 read_excel 函数来读取 Excel 文件。这个函数在处理数据类型时通常更加智能并且可以将数字单元格自动转换为字符串如果设置了相应的参数。
import pandas as pddf pd.read_excel(your_file.xlsx, dtypestr) # 将所有列都读取为字符串类型但是请注意dtypestr 会将所有列都转换为字符串包括那些本应是数字或日期的列。如果你只想转换某些列你可能需要在读取数据后使用 astype 方法或 applymap 函数。
