电子政务公开 网站建设,装修网站免费设计,网站建设实训报告意见和建议,网站建立的步骤是Spring Boot 提供了 Data JPA 的包#xff0c;允许你使用类似 ORM 的接口连接到 RDMS。它很容易使用和实现#xff0c;只需要在 pom.xml 中添加一个条目#xff08;如果使用的是 Maven#xff0c;Gradle 则是在 build.gradle 文件中#xff09;。
dependencies允许你使用类似 ORM 的接口连接到 RDMS。它很容易使用和实现只需要在 pom.xml 中添加一个条目如果使用的是 MavenGradle 则是在 build.gradle 文件中。
dependencies!-- Spring boot 依赖 --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter/artifactId/dependency dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-jpa/artifactId/dependency
/dependencies
在Main Spring Application类中添加 2 个注释
SpringBootApplication
EnableJpaRepositories
EnableAutoConfiguration
public class SpringMainApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SpringMainApplication.class, args);}
}
最后添加一个数据库连接包配置数据库连接即可实现与数据库通信。
接下来我们开始配置多数据源连接。
注意多个数据库应该具有相同的驱动程序。无法连接到不同的数据库如 MySql 和 Postgres SQL 数据库。数据库必须相同。此外数据库模式必须相同不同模式的 2 个数据库无法进行连接。
多数据源有哪些应用场景
1.支持具有相同模式的同一应用程序内的多租户。
2.动态模拟多个环境数据库上的行为 而不需要重新启动应用程序。 例如你可以动态连接到开发数据库或 QA 数据库而无需重新启动应用程序。
3.支持多个数据库来模拟各种自动化测试场景。不同数据库可能具有不同的配置和静态信息意味着你可以用一个自动化测试脚本覆盖多个测试用例。
4.在同一个应用程序中支持多个组织。根据用户登录可以动态决定他们的数据应进入哪个组织的数据库。
5.一次性为多个数据库插入数据。例如你有一个从脚本创建数据的批处理作业你可以一次性连接到多个数据库并对所有这些数据库运行脚本而无需指向不同的应用程序或重新启动服务器来执行此操作。
多数据源示意图如下 第一步添加 pom 依赖
dependencies!-- Spring boot dependencies --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-actuator/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-devtools/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-data-jpa/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependency!-- Swagger dependencies --dependencygroupIdio.springfox/groupIdartifactIdspringfox-swagger2/artifactIdversion2.9.2/version/dependencydependencygroupIdio.springfox/groupIdartifactIdspringfox-swagger-ui/artifactIdversion2.9.2/version/dependency!-- lombok dependency --dependencygroupIdorg.projectlombok/groupIdartifactIdlombok/artifactIdversion1.18.12/versionscopeprovided/scope/dependency!-- Database dependency --dependencygroupIdorg.postgresql/groupIdartifactIdpostgresql/artifactId/dependency!-- test dependencies --dependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-test/artifactIdscopetest/scopeexclusionsexclusiongroupIdorg.junit.vintage/groupIdartifactIdjunit-vintage-engine/artifactId/exclusion/exclusions/dependency/dependenciesdependencyManagementdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-starter-parent/artifactIdversion${spring-cloud-dependencies.version}/versiontypepom/typescopeimport/scope/dependencydependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-gcp-dependencies/artifactIdversion${project.version}/versiontypepom/typescopeimport/scope/dependency/dependencies/dependencyManagementbuildpluginsplugingroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactId/pluginplugingroupIdorg.apache.maven.plugins/groupIdartifactIdmaven-surefire-plugin/artifactId/plugin/plugins/build
第二步添加数据库连接配置
app.datasource.db1.jdbc-urljdbc:postgresql://db1.com:5432/dbname1
app.datasource.db1.usernamepostgres
app.datasource.db1.passwordpasswordapp.datasource.db2.jdbc-urljdbc:postgresql://db2.com:5432/dbname2
app.datasource.db2.usernamepostgres
app.datasource.db2.passwordpasswordapp.datasource.db3.jdbc-urljdbc:postgresql://db3.com:5432/dbname3
app.datasource.db3.usernamepostgres
app.datasource.db3.passwordpassword
这是 3 个独立的 PostgresSQL 实例具有相同的模式但具有不同的数据。
第三步添加多数据库配置。
首先在 Spring 应用程序主文件中添加注解
SpringBootApplication
EnableJpaRepositories
EnableAutoConfiguration
public class MultidatabaseApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(MultidatabaseApplication.class, args);}
}
添加配置类
Configuration
EnableTransactionManagement
EnableJpaRepositories(entityManagerFactoryRef multiEntityManager,transactionManagerRef multiTransactionManager)
EntityScan(com.sample.client.repositories.dto.entity)
public class DatabaseConfiguration {//添加 JPA 实体路径private final String PACKAGE_SCAN com.sample.client.repositories.dto.entity;// 将db1设置为主数据库PrimaryBean(name db1DataSource)ConfigurationProperties(app.datasource.db1)public DataSource db1DataSource() {return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();}//db2连接数据源注入Bean(name db2DataSource)ConfigurationProperties(app.datasource.db2)public DataSource db2DataSource() {return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();}//db3连接数据源注入Bean(name db3DataSource)ConfigurationProperties(app.datasource.db3)public DataSource db3DataSource() {return DataSourceBuilder.create().type(HikariDataSource.class).build();}//多数据源配置Bean(name multiRoutingDataSource)public DataSource multiRoutingDataSource() {MapObject, Object targetDataSources new HashMap();targetDataSources.put(ClientNames.DB1, db1DataSource());targetDataSources.put(ClientNames.DB2, db2DataSource());targetDataSources.put(ClientNames.DB3, db3DataSource());MultiRoutingDataSource multiRoutingDataSource new MultiRoutingDataSource();multiRoutingDataSource.setDefaultTargetDataSource(db1DataSource());multiRoutingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);return multiRoutingDataSource;}//多实体配置代码Bean(name multiEntityManager)public LocalContainerEntityManagerFactoryBean multiEntityManager() {LocalContainerEntityManagerFactoryBean em new LocalContainerEntityManagerFactoryBean();em.setDataSource(multiRoutingDataSource());em.setPackagesToScan(PACKAGE_SCAN);HibernateJpaVendorAdapter vendorAdapter new HibernateJpaVendorAdapter();em.setJpaVendorAdapter(vendorAdapter);em.setJpaProperties(hibernateProperties());return em;}Bean(name multiTransactionManager)public PlatformTransactionManager multiTransactionManager() {JpaTransactionManager transactionManager new JpaTransactionManager();transactionManager.setEntityManagerFactory(multiEntityManager().getObject());return transactionManager;}PrimaryBean(nameentityManagerFactory)public LocalSessionFactoryBean dbSessionFactory() {LocalSessionFactoryBean sessionFactoryBean new LocalSessionFactoryBean();sessionFactoryBean.setDataSource(multiRoutingDataSource());sessionFactoryBean.setPackagesToScan(PACKAGE_SCAN);sessionFactoryBean.setHibernateProperties(hibernateProperties());return sessionFactoryBean;}//添加 hibernate 属性private Properties hibernateProperties() {Properties properties new Properties();properties.put(hibernate.show_sql, true);properties.put(hibernate.format_sql, true);properties.put(hibernate.dialect, org.hibernate.dialect.PostgreSQLDialect);properties.put(hibernate.id.new_generator_mappings, false);properties.put(hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation, true);return properties;}
}
这样就完成了我们的多数据库配置。
com.sample.client.repositories.dto.entity — 此目录包含 3 个数据库通用的 JPA 实体。 MultiRoutingDataSource类是我们的实际实现允许我们连接到多个数据库 接下来我们还需要一个DBContextHolder类来保存数据库引用并在运行时动态更改数据库。
public class DBContextHolder {private static final ThreadLocalClientNames contextHolder new ThreadLocal();public static void setCurrentDb(ClientNames dbType) {contextHolder.set(dbType);}public static ClientNames getCurrentDb() {return contextHolder.get();}public static void clear() {contextHolder.remove();}
}
ClientNames枚举类如下
public enum ClientNames {DB1, DB2, DB3
}
接下来我们需要对MultiRoutingDataSource进行重写
public class MultiRoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DBContextHolder.getCurrentDb();}
}
determineCurrentLookupKey 方法用于决定应用程序应该动态连接到哪个数据库。
好了我们的配置就完成了。接下来我们测试下多数据源是否生效
RestController
RequestMapping(/client)
public class ClientDataController {Autowiredprivate ClientMasterService clientMasterService;GetMapping(/{clientdb})public String findFromDatabase(PathVariable String clientdbName) {return clientMasterService.getClientNames(clientdbName);}
}
ClientMasterService实现如下
Service
public class ClientMasterService {Autowiredprivate ClientMasterRepository clientMasterRepository;public String getClientNames(String client) {switch (client) {case db1:DBContextHolder.setCurrentDb(ClientNames.DB1);break;case db2:DBContextHolder.setCurrentDb(ClientNames.DB2);break;case db3:DBContextHolder.setCurrentDb(ClientNames.DB3);break;}Entity1 e1 clientMasterRepository.findByEntity1Name(John Doe);if(e1 ! null) {return found in database: client with id e1.getId();}return found in client nada!;}
}
ClientMasterService使用DBContextHolder类根据从 Rest 端点传入的数据库名称db1、db2 或 db3设置要指向的数据库。
最后编写 JPA Repository 基础代码
Repository
public interface ClientMasterRepository extends JpaRepositoryEntity1, String {Entity1 findByEntity1Name(String name);
}
Entity1 类如下
Entity
Table(name entity1)
Getter
Setter
public class Entity1 implements Serializable {IdColumn(name id, nullable false)private Integer id;Column(name entity1Name)private String entity1Name;
}
这样就完成了整个多数据源的配置
总结
如果你有多租户需求或者多环境测试需求等可以自己尝试编写一个多数据源框架也可以引入第三方库来解决此需求。
