建设企业网站的常见成本有哪些,网站优化排名软件网,网页设计入门书哪本比较好,室内设计学校考研排名git clone https://github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat.git把项目拉下来 下载模型文件#xff1a; 从[模型分享]中下载模型文件#xff0c;例如 model_epoch40_50w。 将模型文件放到正确的位置#xff1a; 将下载的模型文件夹 model_epoch40_50w 放到项目的 model 目录…git clone https://github.com/yangjianxin1/GPT2-chitchat.git把项目拉下来 下载模型文件 从[模型分享]中下载模型文件例如 model_epoch40_50w。 将模型文件放到正确的位置 将下载的模型文件夹 model_epoch40_50w 放到项目的 model 目录下。 安装依赖 进入项目目录确保你的环境满足 requirements.txt 中指定的依赖。你可以运行以下命令 pip install -r requirements.txt运行交互式对话 执行 interact.py 文件指定模型路径。如果你想使用 GPU 进行生成可以添加 --device gpu_id 参数其中 gpu_id 是你要使用的 GPU 的编号。 python interact.py --model_path model/model_epoch40_50w --device 0如果你想在 CPU 上运行可以添加 --no_cuda 参数 python interact.py --model_path model/model_epoch40_50w --no_cuda与模型进行对话 运行上述命令后你可以与训练好的模型进行对话。在对话中输入 CtrlZ 可以结束对话并聊天记录将保存到 sample/sample.txt 文件中。
确保你的环境中已经安装了 Python 3.6、transformers4.2.0 和 pytorch1.7.0。 安装实例
# 安装 transformers 4.2.0
pip install transformers4.2.0# 安装 PyTorch 1.7.0CPU版本
pip install torch1.7.0cpu torchvision0.8.1cpu torchaudio0.7.0cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html如果使用 GPU可以使用以下命令
# 安装 PyTorch 1.7.0GPU版本适用于 CUDA 11.0
pip install torch1.7.0cu110 torchvision0.8.1cu110 torchaudio0.7.0cu110 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
