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一般情况下我们不去动守护进程的JVM，这里的守护进程说的是NameNode、DataNode等Hadoop服务自己本身的进程。但是有一些特殊情况下需要限制，比如工作中虽然集群中资源队列会有10%左右的预留空余，不过这是整个集群队列的限制，对于DataNode节点自身来说通常是限制在配置文件中的定额可跑任务总资源起到一个直观的限制，而通常DataNode节点自身的大部分资源都会分配给计算以及部分系统预留，这就导致我们在使用一些能力的时候偶发一个JVM可分配到的内存不足的问题，如下

#
# There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue.
# Native memory allocation (mmap) failed to map 2684354560 bytes for committing reserved memory.
# Possible reasons:
#   The system is out of physical RAM or swap space
# Possible solutions:
#   Reduce memory load on the system
#   Increase physical memory or swap space
#   Check if swap backing store is full
#   Decrease Java heap size (-Xmx/-Xms)
#   Decrease number of Java threads
#   Decrease Java thread stack sizes (-Xss)
#   Set larger code cache with -XX:ReservedCodeCacheSize=
# This output file may be truncated or incomplete.
#
#  Out of Memory Error (os_linux.cpp:2749), pid=989550, tid=0x00007f3ff4b66700
#
# JRE version:  (8.0_202-b08) (build )
# Java VM: Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.202-b08 mixed mode linux-amd64 )
# Core dump written. Default location: /home/work/core or core.989550

上面这个是博主工作中，某次操作hadoop ls时报了一个内存不足的OOM错误，这种时候，就需要对守护可用的内存做一些限制，限制的方法是修改hadoop-evn.sh配置文件中的HADOOP_OPTS环境变量

export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Xmx2g -Xms1g"

这里-Xmx2g表示设置最大堆内存为2GB，-Xms1g表示设置初始堆内存为1GB。

除了全局的HADOOP_OPTS环境变量外，Hadoop还允许你为不同的组件（如NameNode、DataNode等）单独设置JVM参数。这通常通过在hadoop-env.sh中设置特定的环境变量（如HADOOP_NAMENODE_OPTS、HADOOP_DATANODE_OPTS等）来实现。