Kubernetes v1.33：HPA 可配置容差

水平 Pod 自动扩缩 是 Kubernetes 中一个众所周知的特性，它允许你的工作负载根据资源利用率自动增减副本数量。

假设你在 Kubernetes 集群中运行了一个具有 50 个副本的 Web 应用程序。 你配置了 Horizontal Pod Autoscaler （HPA）根据 CPU 利用率进行扩缩， 目标利用率 75%。现在，假设所有副本的当前 CPU 利用率为 90%， 这高于预期的 75%。HPA 将使用以下公式计算所需的副本数量：

desiredReplicas=ceil⌈currentReplicas×currentMetricValuedesiredMetricValue⌉desiredReplicas=ceil⌈currentReplicas×desiredMetricValuecurrentMetricValue​⌉

在此示例中：

50×(90/75)=6050×(90/75)=60

因此，HPA 将增加副本数量从 50 个提高到 60 个，以减少每个 Pod 的负载。 同样，如果 CPU 利用率降至 75% 以下，HPA 会相应地减少副本数量。 

为了避免在指标发生小波动时创建或删除副本， Kubernetes 应用了一种迟滞形式：仅当当前和期望的指标值差异超过 10% 时， 才改变副本数量。在上面的例子中，因为当前和期望的指标值比率是 90/7590/75， 即超出目标 20%，超过了 10% 的容差，所以扩容操作将继续进行。

这个 10% 的默认容差是集群范围的；在旧版本的 Kubernetes 中， 它无法进行微调。对于大多数使用场景来说，这是一个合适的值， 但对于大型部署而言则过于粗糙，因为 10% 的容差代表着数十个 Pod。 因此，社区长期以来要求能够调整这个值。

在 Kubernetes v1.33 中，现在这已成为可能。

我如何使用它？

在你的 Kubernetes v1.33 集群中启用 HPAConfigurableTolerance [特性门控][/zh-cn/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/]后， 你可以为你的 HorizontalPodAutoscaler 对象添加期望的容差。

容差出现在 spec.behavior.scaleDown 和 spec.behavior.scaleUp 字段下，因此对于扩容和缩容可以有不同的设置。一个典型的用法是在扩容时指定一个小的容差（以快速响应峰值）， 而在缩容时指定较大的容差（以避免因小的指标波动而过快地添加或移除副本）。

例如，一个在缩容时有 5% 容差，在扩容时没有容差的 HPA 配置如下所示：

apiVersion: autoscaling/v2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:name: my-app
spec:...behavior:scaleDown:tolerance: 0.05scaleUp:tolerance: 0