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news 2025/10/5 10:58:12

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一、什么是Spring Cache？

Spring Cache是Spring框架中的一部分，它为应用提供了一种统一的缓存抽象，可以轻松集成各种缓存提供者（如Ehcache、Redis、Caffeine等）。通过使用Spring Cache，开发者可以在方法上添加注解，快速实现缓存机制，而无需处理底层缓存逻辑。

1.1 主要特性

统一的缓存抽象：支持多种缓存实现，使用统一的API。
注解驱动：通过简单的注解配置，快速实现缓存功能。
灵活性和扩展性：可以根据业务需求自定义缓存策略。

二、Spring Cache的工作原理

Spring Cache的工作原理主要依赖于AOP（面向切面编程）。当一个被缓存的方法被调用时，Spring会在执行方法之前检查缓存中是否存在结果。如果存在，直接返回缓存结果；如果不存在，则执行方法并将结果存入缓存中。

2.1 工作流程

方法调用：调用被缓存的方法。
检查缓存：根据方法参数生成缓存键，并检查缓存中是否存在结果。
返回结果：
- 如果缓存命中，返回缓存中的结果。
- 如果缓存未命中，执行方法，并将结果存入缓存。

2.2 重要注解

@Cacheable：用于标注需要缓存的方法。
@CachePut：用于更新缓存的同时执行方法。
@CacheEvict：用于从缓存中移除某个数据。
@Caching：用于组合多个缓存操作。

三、Spring Cache的使用

3.1 基本配置

在使用Spring Cache之前，需要在Spring配置中启用缓存支持。可以通过在配置类上添加@EnableCaching注解来启用。

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {// 配置缓存管理器等
}

3.2 使用`@Cacheable`

@Cacheable注解用于标记需要缓存的方法。下面是一个简单的示例：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserService {@Cacheable("users")public User findUserById(Long id) {// 模拟数据库查询return userRepository.findById(id);}
}

在这个示例中，当调用findUserById方法时，Spring会检查缓存users中是否存在该用户。如果存在，直接返回缓存中的用户；如果不存在，执行数据库查询并将结果缓存。

3.3 使用`@CachePut`

@CachePut注解用于更新缓存。与@Cacheable不同，@CachePut无论如何都会执行被注解的方法，并将结果更新到缓存中。

import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserService {@CachePut(value = "users", key = "#user.id")public User updateUser(User user) {// 更新数据库return userRepository.save(user);}
}

3.4 使用`@CacheEvict`

@CacheEvict注解用于从缓存中移除某个数据。常用于删除或更新操作后需要清除缓存的场景。

import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.stereotype.Service;@Service
public class UserService {@CacheEvict(value = "users", key = "#id")public void deleteUser(Long id) {// 删除数据库中的用户userRepository.deleteById(id);}
}

四、缓存策略

4.1 缓存策略选择

在使用Spring Cache时，选择合适的缓存策略至关重要。常见的缓存策略包括：

LRU（Least Recently Used）：最少使用的缓存项被优先淘汰。
LFU（Least Frequently Used）：使用频率最低的缓存项被优先淘汰。
TTL（Time To Live）：缓存项在一定时间后失效。

4.2 自定义缓存键

在某些情况下，默认的缓存键生成策略可能无法满足需求。Spring Cache允许自定义缓存键，可以通过实现KeyGenerator接口进行扩展。

import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.lang.reflect.Method;@Component
public class CustomKeyGenerator implements KeyGenerator {@Overridepublic Object generate(Object target, Method method, Object... params) {// 自定义键生成逻辑return ...;}
}

使用自定义缓存键时，可以在@Cacheable注解中指定keyGenerator属性。

@Cacheable(value = "users", keyGenerator = "customKeyGenerator")
public User findUserById(Long id) {...
}

五、常见缓存实现

5.1 Ehcache

Ehcache是一个开源的Java缓存框架，广泛用于Spring应用中。它支持内存和磁盘存储，可以轻松配置。

配置示例：

<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"><cache name="users"maxEntriesLocalHeap="1000"eternal="false"timeToIdleSeconds="300"timeToLiveSeconds="600"/>
</ehcache>

Spring配置：

import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {@Beanpublic EhCacheCacheManager cacheManager() {return new EhCacheCacheManager(ehCacheManagerFactoryBean().getObject());}
}

5.2 Redis

Redis是一种高性能的键值存储数据库，支持多种数据结构。它通常用于分布式缓存场景。

Spring配置：

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {@Beanpublic RedisCacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {return RedisCacheManager.builder(redisConnectionFactory).cacheDefaults(RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()).build();}
}

5.3 Caffeine

Caffeine是一个高性能的Java缓存库，支持多种缓存策略，包括基于大小的缓存和基于时间的缓存。

Spring配置：

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {@Beanpublic CaffeineCacheManager cacheManager() {CaffeineCacheManager cacheManager = new CaffeineCacheManager("users");cacheManager.setCaffeine(Caffeine.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES));return cacheManager;}
}