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文章目录
- Fast RCNN解决的问题
- Fast RCNN网络结构
- RoI pooling layer
- 合并损失函数及其传播
- 统一的损失函数
- 损失函数的反向传播过程
- Fast RCNN的训练方法
- 样本选择方法
- SGD参数设置
- 多尺度图像训练
- SVD压缩全连接层
- 对比实验
- 对比实验使用到的网络结构
- VOC2010和VOC2012数据集结果
- VOC2007数据集结果
- 训练和推理时间比对
- 哪些层需要进行微调fine-tuning
- 设计评估
- 多任务训练的情况
- 多尺度训练的作用<